社交品牌即为大数据时代的品牌哲学，通过经营用户从而打造品牌，直接与消费者建立连接，把消费者变成粉丝。具体如何解读大数据时代的品牌哲学？不如来看看作者的解读吧。

传统营销和现代营销的根本分野，在于传统营销建立在心理学的基础上，而现代营销建立在行为学的基础上。

过去，为影响消费者的决策过程，营销行业主要关注各种心理变量，比如认知、态度、情感、学习、记忆，由此衍生出了各种营销理论。比如品牌理论注重影响人的态度和情感，定位论注重影响记忆结构。

最经典的消费者链路模型AIDMA，把人的决策购买划分成注意（Attention）、兴趣（Interest）、欲望（Desire）、记忆（Memory）、购买（Action）等5个阶段。这其中前四个都是心理变量，只有最后一个是行为变量。

而现在，有了数字化的赋能以后，营销行业更关注各种行为变量。比如互联网时代的消费者模型AISAS。在这一模型中只有前两个注意（Attention）、兴趣（Interest）是心理变量，而后三个搜索（Search）、购买（Action）、分享（Share）都是行为变量。

近几年兴起的增长黑客模型AARRR则向前更进一步。它和过往所有消费者模型比起来，无论AIDMA、AISAS、SIPS、AIPL、5A等，最本质的区别在于AARRR的每一环节都是行为变量。Acquisition获客是行为、Activation激活是行为、Retention留存是行为、Revenue变现是行为、Referral推荐是行为。

既然是行为，那也就意味着品牌和消费者发生关系的每一步都可以通过数据进行量化，因而也就能更准确地理解并掌控消费者，进而对品牌营销提供精确的方向和指引。

从学术的角度来看，心理学和行为学有着非常紧密的联系和交叉，行为学派本身也是心理学的一个流派。

但从营销的角度来讲，行为变量和心理变量的最大区别就在于——行为是可以量化的客观存在，心理则是捉摸不透的主观臆测。

行为可以直接在数据上反映出来；而心理只能通过问卷调查、消费者访谈、以及行为数据去推测。比如一个人喜欢聚会、喜欢参与各种社交活动（行为），那么你就可以推断这个人性格外向、自信阳光（心理）。

俗话说，画龙画虎难画骨，知人知面不知心。俗话又说，万恶淫为首，论迹不论心，论心世上无完人。你要想判断一个人是否好色，与其猜测他脑子整天在想什么，不如看一看他的网页浏览数据。

通过一个人的行为了解一个人，就比通过心理揣摩一个人更靠谱、更准确。听其言不如观其行。行为是外显的，心理是内隐的。行为是直接变量，心理是间接变量。

我们知道，今天是一个言必称数据的时代。而大数据的实质就是行为统计学。我们收集汇总了大量人的行为数据，从中观察、分析人们不同行为之间的相关性，并探究其背后的因果性。

今天做营销我们谈精准、谈效果量化，这一切都建立在可测量的消费者行为的基础上，这在传统年代是做不到的。

像我们前面提到的增长黑客，它的方法论原理，核心就是AB测试+数据验证。先测试，然后通过消费者在AARRR这五个环节上的数据表现进行比对，从而验证产品设计与营销推广的准确性，并不断优化产品和营销效果。

还记得2018年的时候，我跟一位来自蓝标集团的策略群总监朋友一起吃饭。当时我们聊到，如今越来越多的企业开始设立CGO和增长部门，并试图取代传统的营销和品牌管理部门，那么如何将二者结合起来，用品牌的方法做增长，用增长的技术做品牌，就成了一个非常值得探讨的话题。

如今数据和技术手段正越来越多地融入到用户运营和品牌经营之中，品牌和增长日益融合，这其中的关键和结合点，我认为正是消费者行为。

市场营销学的母学科是经济学和社会行为学（以及心理学），经济学是营销之父，社会行为学是营销之母。今天我们所知的绝大多数营销理论都是建立在心理学的基础上，但我相信，未来的营销理论一定是建立在行为学的基础上。

从心理学到行为学的这种变化，使得打造品牌的方式发生了很大变化。

传统时代的品牌塑造来自于对物的包装。我们给产品包装一个名称、一个商标、一个符号；包装一个卖点、一个定位；包装一种形象、一个故事、一种文化价值观。我们试图为物理性的产品，融入态度、情感、个性等心理附加值，从而赢得消费者的认同和购买，并让产品产生溢价。

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