我想用简单直接的文字，详尽的讲述猫眼电影的UGC是怎么做起来的。不说什么方法论，只说遇到过什么问题，是怎么分析和解决的。

第一步：如何分析用户需求

我们当时希望能把猫眼打造成一个「大众电影爱好者的豆瓣」。这个定位从现在来看都是挺清晰可行的，而且这个人群和需求也都切实存在。

为了摸透用户需求，我们大量、高频且持续的在找用户交流，一块晚上吃饭、周末一起看电影等等，也请教了一些业内的专业人士。每次交流完再一起开会讨论，慢慢的对这个群体有了一定的了解。

我用了下图的用户分层理论去分析，猫眼的核心用户大致也可以这样来分。

第一层是名人，他们的出现可以为产品的品牌背书，可以带来粉丝效应。这个主要是通过商务层面的沟通搞定的。

第二层是专业用户，对于电影领域来说，就是编剧、影评人这样的群体。他们数量不大，而且圈子特征明显，搞定他们也另有策略。

第三层是贡献用户，对于猫眼来说就是高频次的购票和UGC用户，他们没有专业背景，却是整个产品的中流砥柱。搞定了这群人，其他几层用户才有存在的可能，本文主要讲的就是这部分用户的运营方法。

第四层是活跃用户，他们经常访问猫眼，大多数在消费内容，不具备贡献内容的能力，前三层用户对他们的影响是最大的。

第五层是普通用户，他们只是下载注册过猫眼，或者也消费过，但是对产品毫无忠诚度可言，也不在核心用户的群体中，属于二八原则的小部分人。

从这个分层中可看出，每层用户都有自己的价值，是相互依存的，要用不同的策略去运营。但具体要先从哪个群体下手，就要看当时所具备的条件。明星和专业用户是很难搞定的，当时的实力还不够，而且没有粉丝的产品，明星也不会来。

所以，只能从第三层开始运营，带动第四和第五层，形成用户规模和口碑之后，就可以反向的带动明星和专业用户了，这就是当时的运营策略。

接下来，就集中火力在第三层群体里，也就是优质的UGC贡献用户。关于他们的需求和使用场景，我是这么描述的：

1.他们经常买票去电影院看电影的，而且有一定的观影量，对电影也有自己的理解。

2.他们会每周打开猫眼电影这个app，去看看本周上映的电影有哪些，票价多少，顺便也浏览一下新鲜有趣的资讯。

3.他们在看完电影后，会在回家的路上顺手打开猫眼，看看别人对这部电影的评价，自己也有可能写上那么三两行评语。

4.他们有时想知道某个电影的信息，比如主演导演是谁，或者想知道某个演员出演过哪些电影。

以上，就是UGC核心用户的需求，而我们希望这些人高频次的来浏览和贡献内容，来与其他电影爱好者互动。通过培养用户的使用习惯，聚集一定量级的活跃用户，才有可能达成我们做成大众豆瓣的目标。

这个目标，换个说法就是要有越来越多的UGC用户，构建一个用户消费内容和贡献内容的闭环，这样才能玩转。

第二步：怎么搞定种子用户

怀揣着这样的目标，我就想当时有什么资源可以用，UGC用户从哪里找。显而易见，就是猫眼电影的购票用户。当时猫眼的购票用户绝对是全线上平台市场占有率最大的，所以每周来买票的用户就是我的金矿。

我当时拍脑袋做了一个推测：每周购票2次以上的用户就是电影发烧友，是区别于没事逛街泡妞瞎逼看的那群人。于是我就跑出一周之内购票次数为1次和2次以上的用户，发现后者的占比并不小，达到25%，用户数量相当可观，接下来就是想办法从这批用户中，洗出有UGC能力和习惯的用户。

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