广告拉新成本日益上涨，付费成本也在不断攀升。在现有竞价基础上，RTA技术可以让广告主能充分利用自身数据，筛选数据量。本文具体介绍了RTA功能及其应用，希望对你有所帮助。

广告主x最近很是苦恼，广告拉新的获客成本不断攀升，付费成本也水涨船高。

一方面，一些重点广告位的效果大幅下降，转化用户也不是x所期望的，与平台的定向用户存在偏差。

另一方面，公司的合规要求也越来越严格，敏感后端数据无法回传给媒体侧，媒体能够获取的数据量也减少，从而阻碍了ocpx模型的优化进程。

经过多方调研，x发现媒体的RTA功能可解燃眉之急。

在现有的竞价基础上，RTA技术通过新增的一种定向能力，让广告主能充分利用自身数据，来筛选流量。这不仅能解决用户定向的问题，还能极有效地处理数据安全问题。

于是，广告主x毅然地开始了他艰难的RTA之旅……

首先，对于广告主x来说，充分了解RTA是什么，以及它的工作原理是很必要的。

通过实时接口，平台向广告主下发请求数据，广告主可以根据自己的数据和模型来判断并反馈决策信息，平台结合反馈信息进行预估和优选，最终进行竞价并提升投放效果。

举一个简单的例子：

用户A在网上冲浪，平台在短时间内做出反应，我要给这个用户曝光广告；

于是向广告主x下发请求，“嘿，我有一个用户，他的用户id是xxx……，你要投吗？”；

广告主x收到消息后，迅速作出反应，将这个用户与设定的投放标准一一对比；

结果，x发现这个用户并不符合标准，这妥妥的就是黑名单里的用户，投放纯属是浪费资源。于是，x就跟平台说：“不投”；

用户A也就没看到x的广告；

当然，不是广告主通过RTA平台向平台说“投”，广告马上就能曝光的。现实远比例子复杂得多，还包含了很多其他的环节。具体流程请看下图：

广告服务一般会经历多个流程，包括广告召回、广告过滤、广告排序等步骤，最终将广告传给前端展示给用户。

广告系统会根据用户的画像信息和实时行为数据等向广告主发送RTA请求。

在收到RTA请求后，广告主会根据自己的广告投放策略和目标受众进行实时决策，判断是否参与竞价。

系统返回决策信息，一般包括是否参竞/出价等。

在广告主决定不参与本次竞价时，广告平台会对其广告进行过滤处理。否则，广告平台会继续进行后续的粗排、精排等流程，以确保广告的有效展示。

在充分了解RTA的原理后，广告主x更加坚定了使用RTA的决心。

然而，RTA功能不是每个广告主都能使用的。广告平台在考虑数据安全和时效性等因素时，会设定一些接入门槛。

在接入之前，广告主需进行以下综合评估，看自身是否有能力接通RTA功能：

消耗：为了避免数据输出风险，广告平台通常仅向重要客户（KA客户）开放RTA功能。广告主需要评估自身的资金能力和消耗规划，以确定是否符合开通RTA功能的资格；

技术：RTA是一个实时接口，对时效性要求非常高。因此，广告主的开发者必须具备较强的技术能力，才能进行接入并充分利用相关功能；

数据：RTA的使用需要结合广告主方的数据和广告平台的技术能力。因此，广告主需要具备一定的数据分析能力，能够基于自身的数据对流量进行打分和筛选，以评估流量的价值；

广告主x在评估自身后，决定接入RTA功能。

然而，接入RTA功能的过程也不是一帆风顺的，这里面还是有一些方面需要注意。

2.1 硬性要求

广告平台对QPS和超时控制的要求一般都会写在RTA对接文档上，广告主只要保证在标准范围内就没问题。

QPS：

当广告主对接完各大平台的RTA功能后，各平台，像广点通、巨量、百度等，每次都会向广告主服务器发送RTA请求，这势必会导致广告主服务器的QSP量很大。

以电商行业为例：每到大促期间，像双十一、618，广告投放增加，加上用户天然的大促购物属性，各广告平台的RTA请求大幅增加，这对广告主服务器的压力很大，甚至会扛不住。

因此，广告主需要确保支持的QPS比广告平台日高峰的QPS大一些。

超时控制：

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