编辑导读：用户增长是一个复杂体系，涉及产品、运营、市场、技术等多个环节的相互配合，光靠单点突击很难实现增长。笔者结合95分APP的案例，讲述了在用户增长困境下，如何通过层层分析，构建出完整的用户增长五步方案，具体的内容让我们来看看笔者是如何说的吧。

本文针对95分的增长方案主要分为五大内容，下图是本文的大纲&思维导图，下面笔者将每一部分内容展开讲述。

先来简单介绍一下95分这款产品，95分其产品定位为：在传统电商模式的基础上，率先建立闲置商品多重实物查验鉴别的服务体系，通过提供质检，鉴定，洗护，拍摄，仓储一站式服务保障潮人真实无忧进行潮流好物的闲置交易。

用户通过平台可以在潮流好物买卖过程中享受球鞋洗护、球鞋鉴定、球鞋拍摄以及售出后2小时极速打款等优质服务。

95分的产品目标：针对闲置商品的复杂鉴别场景将多种商品特征进行分类，力求最大程度确保鉴别的准确率，为卖家和买家双方提供。

我们首先需要制定本增长方案的方案目标：以提升95分产品的GMV为核心目标。

伴随GMV设立为核心目标的同时，我们的关键成果指标以应运而生：

KR1-提升产品的用户数+下单用户数；

KR2-降低产品的获客成本（CAC减少）；

KR3-提升客单量。

目标有了，计划制定有了，接下来我们需要寻找可靠的模型作为本方案的实施原则。本增长方案的方案原则：以AARRR模型为基础进行分析。以数据化分析作为决策基准，减少人为经验主义的判断。

以下罗列目前所有用户的分类：

新用户（未接触、未注册、未付费）

付费用户（已经付费-第一次购买）

流失用户（已注册、超过7天未活跃）

复购用户（已付费-第N次付费）

结合上文，在做产品的用户增长策略之前，一定要弄清楚三个问题：用户是谁？在哪里？有哪些特征？需要先将产品的目标用户进行分群。

目标和方向明确后，要做的就是目标拆解并细化，制定相应的手段去完成用户增长的目标。用户增长的手段随着互联网的不断发展，会产生层出不穷的手段。

这里笔者仅提供给大家用户分群的大体思路和在模型选择上的建议。

用户属性：用户是谁——男女、年龄、地区，不同属性用户感兴趣的内容差别会很大，所以这也是最基础的用户分群维度。

用户行为数据：用户浏览、加购物车等都是用户行为，体现了用户正处于不同的购买决策阶段，一个标准的购买流程，用户在每一个节点被触达的方式和内容是不一样的。

用户偏好数据：源自于过往用户在产品中的行为，为用户打上标签，基于用户对不同产品的偏好，精准推送商品。

用户状态数据：根据用户活跃程度、行为等对用户进行状态的划分。一般可以分为流失用户、低活跃用户、高活跃用户。

用户分群的方式多种多样，需要我们不断试验，找到合适的方法并将其固定下来。

用户运营就是要将这样一个简单的步骤不断汇总、积累，最终形成有效的运营体系。

本文建议采用RFM模型对用户进行分群，它能够高效的找到产品中能够衡量用户价值的关键行为，对其进行交叉分析和评估，最终形成分层模型。

随着用户体验越发重要，传统的触达方式，在小程序商城寸步难行，所以根据上文的用户分群，针对95分产品，这里采取差异化的运营策略。

明确实现增长的用户群体后我们步入了增长裂变环节，最先需要明确的是该方案的增长目标：以最低的获客成本拿到最多的注册用户数。

有了增长目标后，我们针对95分增长环节的用户获取进行体系整合与机遇分析，将用户获取的途径分为四类：资源型增长、平台型增长、裂变型增长以及投放型增长。

增长手段分析如上图所示；通过对上述体系的分析，我们列举出95分具体的裂变手段：

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