编辑导语：今年疫情，让我们所处的外部环境不确定性愈发凸显，流量红利的逐渐枯竭，导致企业拉新获客成本不断增加。降本增效成为企业运营的核心举措，用户运营的重要性成为企业共识，而数字化转型则成为企业自我变革必经之路。

互联网流量红利消失，流量增长遇到瓶颈，绝大部分企业都在面临获客成本增加、营销转化率下降这些困境。根据网易有道公开财报，通过对网易有道的营销费用及付费人数计算发现，网易有道获客成本从300+元/人迅速攀升到1200+元/人，获客成本足足翻了4倍左右，正处于“增收不增利”的尴尬处境。而网易有道的处境肯定不是个例，而是互联网行业普遍现象。

针对“增收不增利”的处境，各个企业都在寻求破局，纷纷上线营销工具。“理想很美好，现实很残酷”，大家想着可以大幅度降低营销成本，但现实上大家最后更多只是通过营销数字化实现了提高营销岗位员工的工作效率进而降低营销过程中的人力投入。

而营销成本里面，营销人员的人力成本只是一小部分，更大的部分是触达用户的获客成本（派发优惠券、折扣券这些成本）。通过营销数字化只是降低营销人力成本只是能稍微降低了整体的营销成本，我们更需要通过精准、智能营销去降低营销成本及提高转化率创造更高的营收。

毕竟只实现了营销数字化只降低营销人力成本同时也没有实现提升营销转化率，很难打破“增收不增利”的尴尬处境，很难更好帮助企业获得更多的商业价值。

笔者接下来将结合自身业务实践及行业交流从营销产品设计方面来分享如何精准营销及智能营销，更好去实现降本增效。

笔者认为营销平台应该是全平台、数字化、精准化、智能化的。而能实现全平台、数字化、精准化、智能化的营销平台需要包括用户画像、营销素材中心、自动化营销策略中心、营销报表这四个模块。

用户画像主要包括用户的标签，然后根据用户的标签对用户群体进行划分。营销素材中心包括文案、图片，视频这三方面，方便市场营销人员管理营销素材，同时市场营销人员可以借助已有的营销素材快速整理输出新的营销素材，能更快完成营销工作。

自动化营销策略是基于用户画像及营销素材中心去配置营销策略，营销策略包括营销人群、营销时间、营销渠道以及营销利益点（对用户的营销刺激点）。而营销报表主要是展示执行营销策略之后营销成本、转化率、营收等关键指标的情况。

笔者看到网上比较多的分享主要是围绕着怎么帮助企业完成营销数字化，但只是完成营销数字化并不能更好解决降低企业营销成本以及提高营销效率这个核心目标。

笔者认为，数字化只是营销平台的基础能力特性，更重要的是在营销数字化的基础上进一步完成营销的精准化及智能化，帮助企业更好降低营销成本及提升营销效率，因此“精准化、智能化”才是治“增收不增利”病的主要的药丸。

建设精准化的营销平台，需要在营销平台产品设计方面去实现更细的功能颗粒度。

毕竟只是要求营销平台在产品设计上面追求功能覆盖面广，最终就只能得到一个“大而全”“华而无实”的营销平台，这样的营销平台只能是写ppt进行汇报“忽悠”业务方，让不了解实情的业务方误以为很厉害，并不能更好实现精准化。

实现精准化营销，最基础的就是需要在用户画像模块把功能颗粒度设计得更细。

在用户画像方面，我们需要丰富用户标签类型、用户标签及标签原子（用户标签里面包括的数据项），用户标签类型是指人口统计学标签、商业标签、行为标签这种标签类别，而用户标签是指人口统计学标签里面包括的性别、年龄、收入、婚况这种具体的标签，而标签原子是指婚况里面包括的数据项目，比如未婚、离异、已婚等。只有把用户画像颗粒度划分更细，那么我们才能更好根据这些颗粒度去更精准划分用户群体，才能针对某些用户群体进行更精准营销。

在用户画像产品设计方面，需要关注两个设计原则：

适用原则：我们要根据业务实际使用场景去丰富用户标签类型、用户标签及标签原子，比如一些产品/应用根本就不需要根据用户的婚况情况进行用户分群营销，那么我们就不需要增加婚况这样的标签，毕竟过多收集用户资料对用户来说会造成用户担心泄露隐私，对企业来说也是做了无效的标签划分工作。

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