编辑导语：移动互联网的发展态势仍旧较为强势，而其中，移动广告变现于各个行业而言，都十分重要，毕竟这与其收入增长息息相关。那么各个行业应该如何提升自己的广告变现？本篇文章里，作者结合实际案例，对广告变现策略如何设计做了总结，一起来看。

移动互联网虽然渗透率已经非常高了，但移动互联网，特别是App的增长，依旧非常强劲。App Annie 发布的State of Mobile 报告表明，移动市场的广告支出高达 3000亿美金。

移动游戏的下载量和游戏的支出，依然较大幅度的增长。

在新的平台出现之前，整个移动市场的收入，以及广告支出，会随着竞争的激烈水涨船高。

广告是游戏收入的一个重要支撑部分。很多休闲游戏的收入，几乎全部来自于广告。

下图是移动行业知名的聚合变现平台——MAX。美国地区前30名的android游戏，有23款游戏使用了MAX的广告变现方案！

既然广告变现这么重要，我们以游戏行业为例，看看应该如何制定游戏的广告变现策略。针对开发者，大体上可以分成流量策略、展示策略、和收益策略。

不同的流量，，也即不同的用户，广告的价值自然不一样。流量策略要回答的问题是——如何能够精细化的对待这些不同的用户，以便实现广告变现价值的最大化。

要区别对待，就要对流量进行分组。分组要具有如下的特点：组内用户足够多且足够相似；组间用户有足够的差异；组数不能过多。

按照demographic 分：分国家，分平台，按注册或留存分为新用户和老用户。发达国家和地区的用户价值高，不发达国家和地区的用户价值低。

按照用户是否可追踪来分：分IDFA / GAID；有ID的用户，由于可以实现精准的广告匹配，因此价值也相对高。

按照用户价值分：通常可以来自有数据或第三方数据，将用户分为大R， 中R，小R，也即，消费能力的高、中、低。

按照用户行为分：可分为付费用户，非付费用户，首次看广告用户，当天首次看广告用户，多次看广告用户，活跃用户，以安装但不活跃用户

流量策略的核心能力是数据标签的能力。一般游戏公司都会对自己的用户进行详细的标定和标签化工作，通常来说，流量分组难点不大。一旦实现了用户的分组，要马上考虑如何为不用的用户分组搭配不用的广告主。

因此，流量策略要克服的难点在于分组之后，组间用户是否产生足够的差异。如果当天首次看广告的用户的价值和当天多次看广告的用户的价值区别不大，这个流量分组的策略就是失败的。一旦能够证明当天首次看广告的用户的价值相对其他用户有明显的高价值，那么，用户每日首次的广告观看机会，就可以产生出巨大的价值。

例如，小红书用户每日首次广告的展示机会，可以用打包或者定价的方式，卖给美妆的品牌方。赛车游戏用户每日首次广告的展示机会，可以专门留给汽车厂商进行投放。由此，可以产生出一系列的商业模式和玩法：例如，

buyout（开发者承包模式，以承包的方式，售卖某些流量）；

guarantee deal——优先展示有特定商业合作条款的广告；

CPT——包时段广告，通常适用于重大活动、赛事期间的流量售卖。比如，淘宝双十一的广告位，完全可以按照CPT的方式售卖。

游戏内广告变现，需要解决的问题是，什么时间，给谁，展示什么样子的广告。

就游戏开发者而言，什么时间，给谁，通常在掌控范围之内，展示什么样子的广告，由于广告是来自于广告主和广告网络，因此开发者只能在大类上控制。

游戏开屏：游戏开屏是，在打开游戏和游戏加载完成之前，可以展示广告。

游戏新手教程结束：开发者在这是可以展示插屏广告或者奖励广告，给玩家一定的奖励，便于玩家进入到下一关。

游戏关卡结束：和新手教程结束类似，可以展示插屏广告或者奖励广告，给玩家一定的奖励，便于玩家进入到下一关。

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