对于保险行业来说，天然适合进行私域运营，因为保险行业对于信任度很高，需要充分信任的情况下才会在当前平台投保。本文作者以一家互联网保险公司为例，从互联网保险的引流、分层、转化、持续服务这四大运营关键节点进行分析，探讨互联网保险如何做私域运营，一起来看一下吧。

流量对于互联网保险业务模式来说至关重要，而面对公域的人口红利的消退，私域的价值愈加凸显。拥有自有流量则意味着能够与用户产生多次连接，并且私域流量对于公域流量来说，私域的用户更加精准更容易与商家达成共鸣，轻松提升投资回报率，让营销成本直线下降。

对于保险行业来说天然适合进行私域运营，保险行业对于信任要求很高，需要充分信任的情况下才会在当前平台投保，并且一旦投保后用户一般不会删除保险顾问，因为他们在第二年续约或者理赔都需要找对应的保险顾问。

在这些前提下，企微的私域运营与保险行业的特性非常契合。保险是一个相对偏严肃的领域，企业微信有官方的认证做为背书，相比于个人微信更加有权威性。通过打造专业靠谱的人设，如保险管家、私人保险顾问，因为要去解读一些条款，回复用户的一些投保疑问，体现专业性，再加上1V1场景，又追加了一个概念叫做专属服务，通过这种方式来降低用户沟通之前的顾虑形成信任良性闭环。

某头部互联网保险公司通过私域+公域流量共同获取C端保险客户，并通过数据驱动下指导用户获取，服务和用户生命周期管理做到留存线索转化率达到15%，单月短险保费增额上千万，，长险保费增幅达到400%。

在这个过程中这家公司做了什么，下图是该公司的运营流程。接下来本文将会从互联网保险的引流、分层、转化、持续服务这四大关键运营节点进行分析，共同探讨互联网保险如何做私域运营。

1）数据洞察用户需求引导产品设计

在保险行业里不同的保险产品对应的功效不同，适用人群也不同，产品的适配是影响保险销售的最重要的因素之一。假如我们在设计产品时忽略了这些属性，就有可能出现需求与产品的错配。

该互联网保险公司通过大数据分析技术分析客户行为形成客户画像并对消费模式有深刻理解，充分利用了对消费者需求和精算能力与保险公司紧密联系共同参与保险产品的设计，以确保从承保到索赔服务的整个过程中都提供流畅，友好的用户体验。为用户提供最匹配需求的保险和健康服务产品，以此提供定制化场景的产品设置及定价，为用户提供更多品类、更具个性的产品和服务，改善传统保险行业内“产品同质化程度高，吸引力低，销售困难”的情况，与发展历史悠久品牌信任度高的传统险企竞争中找到自己的竞争优势获取更多的客户。

2）数据分析驱动用户全生命运营

利用互联网跨平台获得多维度的客户数据。存储和处理五个关键类别的数据，包括人口属性（身份，社会地位，健康状况），信用特征（财务状况，职业，个人信用评分），用户需求（保险意识，生活阶段，偏好），设备情况(首次激活、操作系统、APP）和行为数据（购买偏好、共享频率、平台利用率/页面访问量）。使用494个基本标签和2,464个算法标签来构建用户画像，能够深入了解用户的需求和风险状况。

在运营中，利用算法、模型和数据分析工具来分析用户数据，建立了强大的数据分析能力对索赔情况、保单盈利情况、客户欺诈情况等进行建模分析，及时优化产品与服务，使得能够为消费者提供更好的服务从而提高客户忠诚度和保留率，形成自身的竞争壁垒。

根据历史数据和分析，在不同渠道分配营销投资，实时捕捉不同渠道的营销活动，获取不同渠道的点击量和浏览量结合转化数据动态调整投放策略，并根据营销过程数据触发不同的营销方案。算法又通过循环的学习消费线索的潜在获利能力的模型，不断增强估算新线索的生命周期价值的能力，能够在生成线索时做出更明智的决策。集成从用户获取，服务和生命周期管理的决策闭环。

通过“内部生态私域流量+外部第三方公域流量”的模式进行引流，通过客户运营以保险产品和健康服务产品进行变现，主要满足 C 端年轻下沉客户对保险产品和健康服务的需求。

1）智能线索生成

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