世界首席品牌营销专家马丁·林斯特龙曾经说过：“大数据是数据，而数据重分析，轻情感 ”。大数据连接了千百万的数据点，可以准确的产生相互关系，但是当人们按照习惯产生行动的时候，大数据分析通常不会十分准确，所以在挖掘需求的时候，更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识，捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望，才能击中痛点。

想必产品经理在做调研的时候，最常问用户的几个问题是“你觉得我们产品怎样”“有哪些你用的不爽的地方”“你一般都使用什么功能”“你觉得其他家哪里好”“有什么你期待的功能服务吗”等等，而调研的方法也无外乎调查问卷、反馈系统、客服回访，有些公司比较重视的话，还会定期邀请用户来公司做访谈，但是跟用户交流的问题，也还是那些，似乎并没有什么突破点。本文会从我所崇拜的世界营销专家马丁的用户调研案例中，给大家一个崭新的角度和思路，让我们以后可以更深入的观察用户。而这些，跟大数据没有半毛钱关系。

印度一家最受欢迎的谷物早餐正在渐渐失去市场份额，马丁要帮他们重新设计一个新包装。他到达印度后，观察着形形色色的人们，把每一个观察到的细节都记录下来，贫穷、污染严重、儿童营养不良，五彩缤纷等等。在印度，婆媳关系是一触即发的，电影里婆婆是经典笑话的老梗——吹毛求疵、爱管闲事、爱插嘴，而包办婚姻也是司空见惯，十几岁嫁人，若反对包办，则等待她们的就是暴力，甚至是谋杀。马丁观察到婆婆们的穿着打扮都很相似，厚厚的镜片、色彩艳丽的服装（暗蓝色、海蓝色、粉绿色、琥珀色）。他预约了当地的家庭做用户访谈，他想要搞清楚到底谁做饭？谷物早餐到底卖给谁？为了能够跟受访者尽快熟络起来，马丁看了几十部的宝莱坞电影，希望通过茶和电影寻找到共同话题，从而建立信任感。很明显，婆婆是家里管事的，表现的很强势，主导话语权，为了让婆婆和儿媳妇都能表达真实的心声，马丁将她们分开采访，但是在做饭的问题上，双方都说是自己做饭，所以马丁要自己寻找答案，他来到厨房看到五彩缤纷的调料盒，离炉子最近的粉末，颜色最亮丽，就像婆婆们的衣服颜色，所以他断定做饭的是婆婆。

此外，他让婆婆和媳妇将最新鲜到最不新鲜的颜色排列一下，结果完全相反，婆婆觉得色彩越鲜艳，食物越新鲜，比如调料，深紫、橙黄、荧光黄，跟她们的衣服一样，而儿媳妇受西方文化较深，不喜欢那些亮丽的颜色，几乎都喜欢绿色。

马丁走进超市，观察进出商店的婆婆们，他戴上模仿婆婆们视力的眼镜、弯腰驼背，突然发现从一位印度老妇人的角度看，这个世界好陌生，边缘线条都是模糊的，唯一看清的就是颜色，最不能区分的颜色是天然棕和新鲜绿，而这是儿媳偏爱的，同时他还发现了商品的阴影线，就是房顶灯光线角度落在包装顶上的阴影，从婆婆的身高和角度看，下半部分是最引人注意的，而儿媳的角度，完全是另外一个世界，从身高和角度，先看一眼包装顶部，然后再朝下看，底部几乎不看。

马丁将他所记录的所有细节综合在一起，最终采用两种完全不相容的色系——2/3的包装底部换成艳丽明亮的调料颜色；1/3的顶部设计成天然棕和天然绿，并详细介绍谷物早餐的天然成分。另外，他希望可以把妈妈和新生儿的某些瞬间融入产品中，由于印度广告法不让使用人类，所以最后在新包装上印了一个宝宝用的勺子，里面盛满了谷物早餐。

如果马丁不带眼镜，也许永远都发现不了两代人选择商品的差别。

我们需要切换视角看产品，从产品设计者角度看产品只能看到单一维度，而用户是多种多样的，传说中QQ音乐通过数据分析，设计出30几个标准用户形象，他们有自己的名字，职业，爱好，故事等，当产品经理完成某个功能的设计，需要切换到这些标准用户形象去重新审视和体验产品。我们是否可以10秒变小白，去体验产品呢。

2008年美国一家洛斯连锁超市，由于经济衰退，收入下降，面临倒闭，马丁被聘请过去拯救洛斯。他观察到当地没有广场，市中心空空荡荡，教会出席人数正在下降，社区好像正在消失。北美人从欧洲旅行回来时，通常最先说的就是看见的争吵事件，其实社区可以伴随冲突和分歧出现，其他人吵架时，围观的人群就是一个社区。马丁抵达超市后他做的第一件事是将管理者带到门外呆7分钟，因为人类的鼻子每7分钟会重置一次，如果在一个空间呆久了，就闻不到异味了。之后他将管理者蒙上眼睛带回超市内，挨个货架走，让他感受哪个地方由于货品搭配不对而气味混乱，哪些地方有腐臭的味道。之后他开始观察顾客们走进超市的行为，他发现顾客最先闻到的就是烤鸡，刚刚从烤炉中出来，香气扑鼻，还盖着时间戳。马丁记录下来每个观察到的细节后，从以下三个方面重新调整洛斯超市。

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