作为普通的广告主，没有专业的训练和培训，如何用好大数据，让投放更精准？希望读完本文的你，能有所得。enjoy~

每一个广告主都有这样一个希望：用最少的广告费获得最大的效益！

如何用最少投入获得最大收益呢？广告主们盯紧了“精准投放”。

顾名思义，精准投放，就是“精准”的把广告，投放到最有可能购买的人面前，最好用户看到广告就直接点开下单！

在这种期待下，一旦有人告诉他：“我们可以更精准的投放广告，你想投给谁，就能投给谁”的时候，广告主很难不为之动心。

那么，这种“想投给谁，就投给谁”的广告是怎么实现的呢？

常见的方法是：大数据供应商，通过日常抓取用户的搜索行为、点击行为等，为用户建立一个个的标签，广告主从中选择自己想要的客户数据，进行精准投放。

比如，一个在今日头条投放吸尘器广告的朋友认为：“家里有地毯的人会需要吸尘器去打理”，理所当然的，他的用户应该带有“地毯”标签，于是他在数据库里找到了近半年在京东购买过地毯的用户，精准的针对他们进行投放。

如此“精准”的定向，应该很快就有“精准”用户上门了吧？

然而投放结果却并不如预期般理想，他不禁问我：

“后台的数据，别说点击量了，连展示量都少的可怜，究竟是哪出了问题呢？”

有着类似问题的案例远不止上面这一例。

广告主对于精准用户的追求，加上某些机构添油加醋的渲染，使得大家对于大数据“精准”的预期越来越高，越来越依赖。好像只要有了大数据，广告就一定可以更精准、更有效。

可惜，，实际的数据可能会让他们大失所望。根据我国近年来的调查数据显示，在2010年左右，广告行业实现了大数据技术引导投放，之后的两年里，广告投放费的GDP占比反而疯狂上涨，而在此之后，人们显然认识到大数据的局限性，涨幅有所下降，可惜占比仍然居高不下。

简单的说，在大数据精准投放的加持下，广告投放的成本收益比反而降低了。

你可能会觉得好奇，为什么会如此？难道是大数据不够精准吗？

当然不是。

要知道，一流的广告人做的广告，之所以投放产出比高，是因为他们抓住了用户的动机。

至于大数据呢？确实精准的抓取并记录了用户的行为，并为其详细归类，然而如何理解和利用这些大数据，依然需要专业广告人的把控。

换句话说，大数据可以让对人性有了解的广告人，更精准的做出判断，但是对普通人来说，也不过是一对数字而已。

那么，作为普通的广告主，没有专业的训练和培训，又该怎么处理这些大数据呢？

今天我们就讲一下，我们如何用好大数据，让投放更精准。

像刚刚我朋友的吸尘器投放案例，他选择了“地毯”标签的理由是：吸尘器其中一个使用场景是地毯。

在他看来，买了地毯，就肯定要打理地毯，既然要打理，就会需要工具，吸尘器是个可以帮用户省事儿的工具，所以用户会需要，还因此特地建了一组定向到有过地毯购买记录用户的广告计划。

是不是觉得合情合理？投放不出去一定是大数据不好咯？

其实不然。“买地毯的人需要买个吸尘器才好打扫”，这是商家的认知。事实上地毯确实不易清理，最好搭配一个吸尘器。只可惜，这并不是用户的想法。

我们看看商家的认知：“地毯需要搭配吸尘器才容易打扫”，一个有地毯的人，有可能会想要买个吸尘器，但是他购买吸尘器的动机并不是因为他买了地毯，而是因为不易清扫。所以，寻找真正为打扫家而累的用户，才是正解。

买地毯的用户，我们来猜猜会是什么人？小年轻刚租了房子、新婚夫妇搬进新家，甚至可能坐在家里刷购物APP突发奇想……而一张地毯面积大概不到两平米，如果不好清扫，这些心血来潮的用户是选择卷起来不用的概率大，还是买个2000多元的吸尘器概率更大呢？

大部分广告主，习惯去运用直观可见的单一属性，机械的将市场上存在某些相似的用户归类在一起，将关键词和用户行为之间的相关关系，误解为因果关系。

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