编辑导读：随着AI技术的发展，营销正在朝着智能化方向转型。智能系统能够自动对用户进行数据分析，并实时追踪投放效果，实现对消费者需求的全方位洞察，实时掌握处在不同决策阶段、不同场景下消费者信息。文章对智能营销展开了分析讨论，与大家分享。

最近各大咨询机构都陆续出了2020年移动端广告投放的数据报告，不禁惊叹广告规模、产品进化之快。也是，人们的注意力越来越贵，相同的价钱再也买不到相同的好注意力了。

今天我们在做广告营销时，明线是广告营销产品的操作和优化逻辑的改变，暗线却是数据应用技术的进步。今天想浅析一下，这条暗线是如何牵引着广告营销行业的大动脉的。

如果我们认清 “数据应用的进步”是营销演化的核心力量，那么，我们就很容易理解：AI智能已经渗透到每一个营销的细节，获取优质客户的能力不能仅仅靠点、线维度的优化。

营销的优化、或者叫进化，一定伴随着更广泛的数据探索和智能技术，个性化一定伴随着营销的整个生命闭环，企业只有具备：

把握行业趋势

掌握营销技术

洞悉客户动态心理

这三个基本能力，才能找到适合自己的阶段性广告策略。而我们普遍希望的四两拨千斤的功夫，本质也是对智能营销技术的投入产出比的高水平把控而已。

显然不行，因为只有真正的需求才能被营销。广告所处的商业环节，是唤醒和加深，却很难创造需求。

营销依靠服务方对消费者行为的理解能力，通过任何不违规的方式，去影响消费者行为的学科。

用户看到什么东西，他注意力在哪里，他的兴趣在哪里，他想什么东西，最后他做了一个什么样的行为。

可以看到这个理论不断深化，但其基本的框架还是一百年前的框架，不管发展几千年，人还是人，消费者的行为还是有极大的类似之处。

消费者行为主要受到两块影响，一是外因，一是内因。

内因是关于这个人本身，他对自己的认知是什么样的，他的生活方式是怎么样，他会有一个什么样的需求，最后影响了一个他的决策过程。外因是，我们能够去通过广告施加影响力。

比如在信息流里、在各类APP的应用场景中，我们以什么样的方式触达他，这是一个外因。最终，内因和外因加在同一个用户身上，如果能够让他在行为上产生改变，并朝着和你的产品进行交互、购买的方向进一步，那么持续地多点触达才有意义。

程序化广告的优化空间看起来很有限、且为了起量，人群定向现实中会更加模糊或笼统，从而带来人群受众的类似黑盒状态。

即使是这种情况下，也不代表好的营销人员就没有用武之地了，如果我们可以在转化环节中，积累偏转化后端的智能算法，同时积极、科学地为用户打上标签，就可以弥补这一实际缺陷，成本不低，效果可观。

从营销的角度，永远都是效果更重要，这是从广告作为商业活动关键一环的角度去衡量的。效果决定是否做，效率决定怎么做。

现在的商业性思维包括提出问题、构思解决问题的各种途径，评估所有行动选项，，最后得出解决方案。但是，如果你可以不加思考直接让 AI 执行计算出的既得方案，这就改变了已有商业决策过程中所需的智慧模式。

比如，我们可以放弃调价的能力，交给机器；放弃投放策略的经验调优，交给智能投放平台；放弃转化优惠的版本测试，交给机器自动匹配受众…我们放弃已有的能力，不代表退化，只是选择去发展其他方面的能力——能力不分好坏、在滚滚商业洪潮中，只有适用与不适用。

自动化智能营销是分为几个阶段的，不可能一蹴而就。

第一阶段是自动化阶段，机器完成了工作流里面的一部分工作，节省掉人工，哪怕没有智能化，自动化本身就是在帮助人们做重复性、机械的劳动，且犯错率更低。

第二阶段是智能化——智能和人工相结合，即机器和人的结合，把人的部分决策智慧赋予机器。智能化是指自动做出最优的沟通决策。我们给用户看到的，最终是一个产品；那么，具体怎么触达用户，就有很多决策需要解决。

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