编辑导语:消费者洞察,是要发现消费者的需求以及喜好,针对不同的定位进行投放,可以更大程度的完成转化;如今消费者都会被贴上用户画像,形成标签,进行精准投放;本文作者分享了关于品牌如何进行消费者洞察获取用户心智的思考,我们一起来看一下。
无论是互联网还是快消,消费者洞察都是一项重要的技能。
新的文章,我将和大家分享消费者洞察及策略制定;我将教大家如何了解消费者背后的购买逻辑及他的购买习惯,并且基于他的购买习惯为我们的生意制定策略的规划和方向。
首先我们来看一下目录的部分,我将会分为4个方向和大家一起进行讨论:
消费者洞察及分类,也就是消费者的购买习惯以及进行不同类别的购买习惯的划分。
消费者购买驱动力及购买习惯,也就是消费者为什么会进行产品的购买,以及有哪些购买习惯,是我们可以去借鉴和引用的。
大促期间消费者购买偏好,在电商大促活动期间,消费者有什么特殊的喜好?那么我们可以针对这样一个重要节庆进行不同的投放,以及通过活动制定来吸引消费者,并且引发更大程度的消费购买。
关键洞察总结,也就是整个消费者洞察;不管是从日常购买再到大促购买,都可以进行深入化的探讨,进行生意策略的制定。
一、消费者洞察及分类。我会把消费者洞察进行4个类型的分类。
1. 消费者人群画像消费者人群画像,也就是说今天我们可能和某一个人见面,那么他的外在特征,包括他的年龄性别地域,或者他的整个穿着,其实背后影射出的就是消费者人群画像。
包含的信息有,消费者的年龄阶段以及对应比例,性别比例,地域比例,年均消费额,购买频次客单价,畅销单品排名及销量占比,竞品消费者人群画像。
2. 消费链路流转数据通过了解消费者人群画像,我们可以更全面的知道我们的目标消费者是谁?怎么才能够和他们有互动?同时当我们了解消费者之后,我们会去思考,他过去的购买链路是什么情况?
例如他在近半年内购买过什么类型的消费品,还会购买什么类型的产品,以及过去他所购买过的竞品相关的重合度以及转换原因;比如说他过去购买过德芙巧克力,那么为什么他现在在买费列罗?这群消费者怎么通过影响转变成新的品牌的消费者,就是我们讨论这个消费者链路流转的原因。
3. 数据化生意决策与此同时,我们还需要去关注数据化的生意决策,当我们了解了消费者以及他过去购买的消费习惯,我们会制定出品类管理的生意决策。
例如日化类在不同价格段生意的占比,例如竞品,核心单品分析:比如它的价格段,它通过什么促销活动机制能够吸引消费者购买?以及门店高增长的单品分析,为什么这个单品可以在某个短期时间内进行快速增长?它受到什么因素的影响?(如买赠机制,如推广宣传,如激励政策等等)
同时我们还会进行精准化营销,通过过去的数据,不断的给目标消费者推送相应的活动推广。
举个例子,当我们发现这个消费者过去购买过欧莱雅的产品,那我们也会尝试给他推下雅诗兰黛去进行竞品转换,这样就能够提升转化率,促进购买。
4. 数据模型当我们已经知道消费者人群画像和消费链路流转数据和数据化生意决策,那么基于这样一个大数据我们就会把更多的数据维度靠近数据模型去建立专业化数据建模,这是为了让我们之后的精准投放可以更有效的进行。
与此同时,我们还可以去尝试做CRM会员体系,类似于像积分打卡这样的活动可以让消费者进行留存,并且不断复购提升长期购买。这都是为了更多维度的了解消费者。
二、消费者购买驱动力及购买习惯 1. 宏观把控一线城市整体是以质量为优先,他们更偏爱官方平台及跨境平台;一线城市的消费者更在意购买平台的调性,并且具备一定的忠诚度。
三线及以下城市他们会以价格为导向,结论是他们会在淘宝b2c和拼多多等渠道进行购买,他们更倾向于价格及优惠折扣。
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