对于互联网行业来说，流量抓取是最重要的工作。但是流量抓取却离不开数据的支撑，在这篇文章中，作者从数据的必要性，到如何进行数据分析都给出了自己的方法。
关注我的朋友们应该都是互联网行业的，互联网行业讲究流量玩法。
别的不谈，流量这个东西以数据为支撑，也就是说，抛开数据讲流量抓取的都是耍流氓。
而怎么用数据来打造一套系统的流量抓取体系呢？
建模（建立一套数据分析模型）
刚来我们组的时候，大家忙着做测评做活动，我负责做销售报表。
每天统计报表是件很麻烦的事儿， 得花一上午的时间。销售数据这些倒还好，去平台后台把相关报表下载下来就好，但是有个叫做秒杀和coupon（折扣）的东西，每天都是个性化设置，需要手动整理。
我老老实实统计了两天后，终于忍不住了。
我问站点负责人，你们……做这个……是凭感觉……还是？
站点负责人一脸不可置信的嘲笑了我，怎么可能是凭感觉！
然后我问，那……你们建模吗？
站点负责人摆出一副难以描述的表情看我，什么建模？
当时我两的表情估计都如下图。
不建模，就单纯睁大眼睛看数据，到底是凭借什么算出来的折扣该给多少呢？
凭经验=凭感觉？
在我看来这个等号成立的完全没有毛病。
组长一脸神秘的冲我一笑，怎么样，我们路子野吧？
太野了好吗！
02当年我还在做wish的时候，公司的策略是做铺货，每个店几千几万个产品。wish有一个好处就是，玩法简单粗暴，花钱买流量（跟SEM差不多，关键词竞价），直接能看到销量的起伏变化。
我不清楚别人是怎么做的，我一开始用的是简单粗暴的漏斗筛选法。
我把上的listing都做活动（当时做活动可以加速产品通过审核），别人最多15分钟就停了，我烧30分钟。第二天检查产品出单情况，把出单的产品再单独提出来做活动。这次的活动优化关键词选词，然后再烧钱，再做，以此循环往复，寻找最优解。
我去之前，整个wish部门每周花的最多的也就300美金。我去之后，直接把上限冲到了2000美金，甚至有几天导致账户负债而无活动可做（wish账户半月回款1次）。
重点是：花费成交比一开始还极其的高，最高的时候好像在70%——这意味着有几天都是亏本买卖，给平台做嫁衣。
怎么样，刺不刺激，太刺激了好吗！
反正我有保底提成，怕啥，花啊，新账号早期不花钱，后期怎么做？
只要胆子大，天天有钱花，花钱的感觉太舒服了好吗！
由于我大幅度拉高了部门的花费成交比，后来有一天，经理默默的走到我身边碰碰我的肩膀，lissa，那啥啊，你你你省着点花。
我们经理当时的表情如下图。
后来我优化了选品模型，当年的记录还在，如下图所示：
我只要每天把数据拉出来，按照模型走一遍，之后不断花钱试错，不断总结优化就行。
我每天实际工作时间大概在3小时左右，其他时间躲起来看书、练口语，或者在群里和同事吹牛逼。
然后2个月达到销售要求，提前转正。
现在我不知道wish还能不能这么干，不过我觉得你要借平台赚钱，就顺应平台的发展规律，别做铺货做跟卖把自己变成了韭菜，还不自知。
03回到今天的话题：建模型。
流量场如火如荼，你既然把人家当做一个点来对待，就用对待数据的专业操守对待人家。
从选品、竞争对手监测到CPC（点击付费）广告、cupon，建立一套模型，根据市场实际变动需求来定价格、定广告费用。
就拿文章开头说的例子：你的活动开多大，取决于哪些因素，把它们全部找出来，然后通过控制变量，设定标准，不断测试，找到最优解。
以“市场波动下给产品加多少折扣能带来最大利润”为例，你的产品价格卖49.99，你检测到平台上有5个和你产品处于同一水平的竞品，他们的价格分别是39.99、49.99、46.99、59.99、42.99。
首先控制变量为折扣额度，把对方折扣的价格、折扣后折算下来的价格分别统计出来，定一个区间，针对不同的区间设定不同的解决方案。比如如果区间落在30-35，则为产品增加15美金折扣；如果区间落在35-40，为产品增加10美金折扣。
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