广告监测可以跟踪广告投放的真实效果，根据广告数据，从而有针对性地优化营销策略。想要获得精确、有参考性的广告数据，首先要对广告检测有相当的了解，不然又是钱打了水漂。笔者在本文系统地给出了相关概念的解读，希望能提供参考。

19世纪，美国前邮政部长、美国百货商店之父，约翰·华纳梅克曾经提出广告界的哥特巴赫猜想：“ 我在广告上的投资有一半是无用的，但问题是我不知道是哪一半”；

另一位菲利普·科特勒先生也提到：“促销费用的大部分都打了水漂，仅有1/10的促销活动能得到高于5%的响应率，而这个可怜的数字还在逐年递减”。

然而，随着数字化时代的到来，线上广告的急速增长下，一切正在拨云见天。你花了一大笔预算去做广告推广，带来的效果如何？如何根据每次广告投放的数据，去调整优化营销策略？这些都已经可以被量化，而如何量化就需要靠广告监测来完成的。

虽然广告数据在今天已经可以被量化了，但是今天的数字广告依然会面对同样的问题：仍然会有大量的虚假数据产生。有了金钱的诱惑，网络广告渠道商通过大量的虚假点击与激活，来骗取广告主，无形间增加了广告主的成本。

因此，广告监测有一下几个主要的目的:

监测和衡量广告投放效果；

通过反作弊手段，识别出各个渠道的虚假数据；

为市场人员提供数据支撑，精细化运营，优化投放广告素材。

针对投放的广告结果，进行客观公正的第三方监测，是对企业的投放广告效果的有效方法。

监测广告投放的媒介是否有效，投放的时间是否正确，广告出现的频率，广告是否完整等等；又或者针对竞争对手发布的渠道，投放效果频次等出具一系列数据报告。

针对广告结果形成策略方案，进行客观的分析和建议，通过结果比对，哪些时间、哪些媒介更适用于受众群体，哪些广告的发布能得到良好的市场反馈——这些第三方广告监测公司都能切实帮助企业做出下一步计划的判断。

渠道刷量主要是为了赚取广告主的钱，在投放期间你根据常规数据几乎发现不了一点该渠道刷量的嫌疑。然而一旦结算或者停止投放之后，来自该渠道的收入，留存立马跌成翔，辛辛苦苦拿到的钱就这样被无良渠道给骗了。

针对第三方提供报告以及跟踪结果，有效制定出适合企业的宣传方案，使广告可以有效进入受众群体，最大化发挥效应，帮助企业销售，避免与同行的盲目竞争，合理进行广告预算与投放安排。

总而言之，答案只有一个：保证数据的真实有效。

营销千万条，效果第一条，投放不谨慎，复盘两行泪。

广告监测一般分为三种：

曝光监测：也称为“展示监测”，通常是渠道商通过数据回传给广告主。

点击监测：监测点击的数量，可以由广告主自己收集数据，也可以由渠道商通过数据回传给广告主。

应用内监测：指APP内行为/事件的监测，比如基础的PV、UV、APP激活/注册/登录等，用户的次日留存、7日留存、30日留存、付费率、ARPU值等。

这些数据一般是通过应用内集成第三方监测公司提供的SDK来收集，不用的应用提供的接口会不同。

广告监测一般涉及以下参与者：

流程：

广告主向广告商投放广告，用户点击看到广告后，广告渠道商上传数据到广告监测平台；

用户下载并启动APP，完成一系列操作后，APP会通过相应的接口上传用户数据到广告监测平台；

通过一定的方式归因后，该用户的相关数据就和渠道商关联。

如何判断用户是该渠道带来的，这就涉及到怎么归因渠道量。所谓归因指的是，确定移动应用安装或安装后事件是该渠道带来的效果，归因准确对于优化用户获取和渠道的选择至关重要。

目前常见的App激活归因方式有设备号归因、渠道号归因、IP+UA归因等。

设备号归因主要应用于第三方App中推广，应用场景以信息流广告为主。

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