aigc助力企业新媒体营销

据CNNIC报告数据，截止2022年6月，我国网民规模达10.51亿，其中短视频用户规模为9.62亿，网络直播用户规模达7.16亿，占网民整体的68.1%。

庞大的用户体量为直播带货奠定了基础，给品牌商家提供了新流量阵地，但随着入局者的增多，直播竞争越发激烈。

为了挖掘潜在意向用户，越来越多的品牌想要对弹幕进行内容分析，以便从中了解用户需求，优化后期营销推广策略。

从数据分析到内容分析

企业越来越关注用户声音

大部分品牌最开始的需求是数据分析。比如，直播的人气数据可以反映观众对直播内容的接受度和参与度；直播的带货数据反应直播的带货效果；观众画像可以帮助我们了解观众的基本信息和观看习惯。

随着直播生态的完善，企业发现对弹幕进行内容分析，能快速挖掘用户需求，开始从数据分析走入内容分析，越来越关注用户的声音。

了解用户都在关心什么、提出了什么需求或建议，有没有对产品或服务有一些抱怨或负面情绪等，实现精细化运营。

▲ 矩阵通-AI弹幕评论分析

可直播的弹幕量往往很大，传统的解决方案是通过人工去看和总结，提取一些弹幕关键词，虽然也具有较高的参考价值，但却非常耗时。

随着AIGC技术的兴起，如今我们可以让AI去提炼观点，不需要再人工去看成百上千的弹幕，大大提高工作效率。

AI提取用户观点

节省人工统计时间

设想一下，在AIGC技术出现前，我们如果以人工的方式对弹幕内容进行观点提炼，要怎么做呢？

一般而言，人工处理会包含下面3个步骤。

首先，删除掉无意义的弹幕，比如纯数字、纯表情；然后，对弹幕进行分类标注，哪些弹幕是反映了用户需求；最后，就是对各个类别的弹幕进行观点归纳了，如用户希望产品价格更低或提供更多的优惠活动。

如果只有几十条弹幕，这个方式可能是可行的。但是大多数情况下，一场直播的弹幕都要超过100条，作为人类，我们的记忆力有限，就需要对弹幕进行多轮加工了。

这时候人工智能的优势就凸显出来了，它具有很强的分析能力，矩阵通借助AIGC开发出的「弹幕分析」就能帮助用户自动实现对弹幕进行清洗和合并、分类和过滤、并对各个类别的弹幕进行分析。

▲ 矩阵通-用户线索-AI弹幕评论分析

同时，如果我们想看是哪些弹幕提炼出了某条观点，也可以查看观点详情里的弹幕原文。

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