编辑导语：如今，“裂变”玩法变成了互联网产品界的当红炸子鸡，很多产品都正在或者希望靠裂变来实现用户增长。但是，我们该如何分析和预测这种病毒式增长对用户数的影响，并且做好裂变营销呢？本文作者解析了病毒增长模型的四点因素，并且为我们进行了详细地分析。

什么是增长黑客？

这个概念起源于美国的互联网行业，其核心就是指以数据分析为基础，利用产品或者技术手段来驱动用户增长。用户增长对于初创公司来说是至关重要的，所以低成本的获客是营销人员一直都在探寻的。

而裂变，正是低成本高增长的典型获客手段，通过裂变活动去实现用户的指数级增长，从而产生大量的新客户，是所有公司都梦寐以求的事情。但是实际上能够做到这一点的公司可以说是少之又少，即便是有的公司偶然做到了这一点，那也只是凑齐了天时地利人和，难以复制。

当然了，今天我们不聊裂变手段，主要来说是裂变背后的一个核心公式——病毒增长公式，以及其核心指标——病毒系数K-Factor。

这个病毒系数模型是出自亚当·潘恩伯格的《病毒循环》（浙江人民出版社·第1版），在《病毒循环》第三章病毒营销模式的建立当中，对病毒系数做了数据化的诠释，在第十章调整病毒系数当中，以Bebo社交网站为例，用病毒系数作为网站用户增长的指标，对Bebo的发展产生的影响。

我们通常用K值去表示病毒系数，简单的去表述的话，K值所代表的就是每个现在的用户能够带来多少个新用户。而用最直接的计算公式去表示的话，就是K=I*Conv。

I：Invitation，代表的是每个用户发送的邀请数量（分享率）；Conv：Conversion rate，指的是每个邀请的成功概率（转化率）。

以一场简单的裂变活动为例，假设这场活动在发布以后，一位用户给10个好友发送了活动邀请，那么I=10，而最后有5位好友接受了活动邀请，那么最后的Conv=5/10=50%，而K值=I*Conv=10*50%=5。

当然了，现在比较多可能不是单对单的发送邀请，可能是通过社群或者朋友圈去分享邀请链接。

假设用户的朋友圈覆盖了1000位用户，最后有7位用户通过朋友圈的邀请进入了活动没那么I=1000，Conv=7/1000=0.7%，K值=1000*0.7%=7。一般来说，我们只有当K值＞1的时候，这个裂变活动才能进行下去。

然后我们进一步，去了解一下病毒传播模型：

Custs(t)：customers after time 代表的是一段时间后的总用户数；

Custs(0)：initial customers 代表的是活动开始时的总用户数（初始用户数）；

K：viral coefficient 也就是所谓的病毒系数；

T：time 指的是病毒传播的总共时间；

CT：cycle time 每一轮感染周期所要花费的时间。

我们还是以一场裂变活动为例，大概在2018年的时候，课程分销出现了一种新的玩法，大概理解就是众包分销，将KOL们拉到同一个群里，让他们低费用或者0费用购买课程，同时许诺更多的利润分层，让他们去推广课程。

一方面KOL有更大的影响力，能够带动更多的购买者；另一个方面，一堆的KOL发同一个课程的海报，本身就是一个很好的品牌课程宣传机会（嗯，很多就是集体割韭菜了……）。

我们假设第一批KOL有100人，那么公式当中的Custs(0)，初始用户数就是100。

假设一名KOL能够带来5个购买者，那么K值就等于5，而传播总时长一般来说要么是活动方自己停止，要么是因为传播衰退到停止，要么是被封杀而停止。

一般来说，那种朋友圈刷屏式的活动大多数都是被微信官方封杀的。所以我们假设T的数值为50分钟，差不多25分钟可以有一轮新的传播，也就是第二批人从KOL的朋友圈转发分销海报，那么CT=25，我们要的公式的数值就出来了。

理论状态下，25分钟一轮传播，50分钟可以带三轮来传播（加上第一轮），而每个人可以带来五个用户，那么一个人在50分钟后就可以带来31人，而100人在50分钟后就可以带来3100人。

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