随着数字化时代的到来，今后仅靠爆品无法真正触动“粉丝”和广大用户，利用数字化手段，让用户多维度、全方位、深浸式直接接触品牌而形成的独特感受和体验，能够更好地启动品牌能量。那么，如何做好品牌数字化建设？看完这篇文章，也许能够获得启发。

身处已经迈入绝对数字化时代的中国市场，数字化为品牌建设提供了最大的“确定性”——在全面的实时数据和精准营销的支持下，通过科学的洞察、度量与优化，品牌不仅能看清营销方向，敏锐地洞察消费者变化，而且可以选择更适合自身和客户的品牌建设之路，提供线上线下更一致的数字化体验、更好的沉浸式内容体验、更细力度的用户分层精细化运营、更精准化用户实时交互触达的数字化建设为品牌塑造提供了确定性的依据 。

B端客户用户信息：

①B端客户存量用户信息；

②B端客户的各种线上场景（官网、APP、直播、微博、微信、抖音、论坛、知乎等） 中，提供端上利益（小礼物、解答咨询问题等 ），让潜在用户填写表单，获取的用户信息；

③B端客户大型的市场活动（产品上市、大型会议），获取的线上、线下潜在用户信息。

行业第三方用户信息：

①深入各种行业 / 区域的会议，对接获取同行信息、潜在用户信息；

②基于隐私计算技术，分析合作伙伴的用户特征，确保待引入用户为目标用户，提升合作置换流量精度。

如理想汽车与腾讯体育的用户，重合度很高，二者本质都是20~40岁的想要买车、热爱体育男性用户。

B端客户用户画像体系设计：

以B端客户业务需求为导向，明确目前业务侧对于用户画像的具体需求、所遇问题，并基于MECE原则，梳理用户画像标签体系，具体如下：

①人口属性：包括性别、年龄等人的基本信息；

②兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买产品偏好等；

③位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等；

④渠道数据：门店、广告、网站、APP、CRM、小程序等；

⑤行为数据：访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据；

⑥社交数据：用户社交相关数据；

⑦消费特征：与消费相关的特征、RFM分层、上次付费时间、付费金额、消费频；

⑧营销时机特征：潜客、会员用户、可促购买会员用户、可促转发传播用户等。

B端客户用户画像建立：

基于各类收集到的B端客户存量信息建立用户画像，并根据业务需求的变化、增量用户信息，持续优化迭代用户画像。

B端客户品牌分析：与B端客户明确品牌定位（SWOT分析）、品牌核心价值提炼、主要竞争对手品牌调研等相关信息。

B端客户产品分析：与B端客户明确产品线规划、产品生命周期、产品核心卖点提炼、主要竞争对手产品调研等相关信息。

（一）BGC内容：品牌价值传递，寻找新的品牌载体

基于品牌方或者支撑方原有优势，创建相关内容。

（二）PGC内容：传播引爆，多领域KOL矩阵一起发声，覆盖更多的目标受众用户

KOL测评推荐类：使用测评、开箱视频、好物推荐、科普植入。

（三）UGC内容：形成破圈，运营相关互动话题，引导用户生产更多内容 ，引导用户社交分享

①创建品牌话题吸引用户在各公域平台参与

知乎-文字测评、使用教程、品牌故事 ；

小红书-美图、图文测评、晒单 ；

B站、抖音、快手、视频号-视频测评、视频推荐、趣味二创 ；

微博-意见反馈、晒单、趣味二创 。

②发起内测活动与用户互动

组织用户参与内测并分享反馈 ，展示根据用户反馈采取的行动 。

（一）全量用户圈层运营-偏品牌渗透

目标：基于B端客户的用户标签、品牌、产品等分析数据，结合品牌方或者支撑方的产品、能力、内容、优势，品牌可通过明星、KOL背书持续渗透用户心智。

计划：

①明星、KOL选定模型：关注明星、KOL的声量排名互动率（如微博、直播、影视音乐作品）、声誉、粉丝群、潜力及风险量能够帮助品牌了解未来的代言人人选，提升明星、KOL筛选信息的精准度。

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