数据是资产，对网络品牌推广而言，数据的价值体现在描绘推广现状、呈现推广问题、帮助解决问题、指导推广策略规划。

数据是资产，对网络品牌推广而言，数据的价值体现在描绘推广现状、呈现推广问题、帮助解决问题、指导推广策略规划。

2018年12月2日，由运营研究社主办的“高阶运营必备：学会数据分析，3倍提升运营效率”专场沙龙活动在北京举行。作为运营研究社的合作方，99click商助首席数据分析顾问郑泉受邀参加了本次活动，并分享《数据产生价值—网络品牌推广篇》的演讲。

什么是网络品牌推广

网络推广一般分为品牌推广和营销推广，本次主要分享的是品牌推广。

何为网络品牌推广呢？网络品牌推广是通过一定的方式或方法对商品、服务甚至人进行一定的宣传和推广，而其中的媒介就是网络，通过网络塑造将企业自身及产品品牌形象,使广大消费者广泛认同的系列活动过程。

品牌推广常见的渠道课分为品牌站点、APP、搜索引擎、自媒体、数字电视媒体、软文六大渠道，比如我们熟悉的新浪、搜狐，今日头条，百度，乐视电视，微信，微博，论坛等等。

哪些企业需要品牌推广

企业所处发展阶段和行业特性决定了企业的品牌推广策略，企业必须要根据自个儿所处的发展阶段、产品或服务的市场情势、消费者的消费成熟度等等有关因素采用不同的推广策略。因此品牌推广策略的制定也决定了企业关键KPI的数据指标。

以发展阶段来划分可以分为：导入期、成长期、成熟期、衰退期；

以推广目标来划分可以分为：品牌深度推广、品牌广度推广。

我们以推广目标为例，品牌推广的维度不同，自然所采用的营销策略也不同。

品牌推广遵循三个推广策略和四个推广原则，分别是：间歇式投放策略、连续式投放策略、集中式投放策略；受众互补原则、时空交叉原则、信息互补原则、巩固提高原则。受制于品牌推广的深度、广度不同，衡量的数据标准也是不同的。

比如说，就品牌深度来说，推广的目的是让品牌更加深入人心，增强品牌文化认同，提升品牌认识度、美誉度及品牌忠诚度。推广的方式一般是品牌深度互动形式，比如品牌设计征集活动、品牌庆典等活动。我们关键的数据为互动参与人数，互动转发量、品牌复购率等。

如何看待品牌推广数据

品牌推广成与败，关键是看数据。在这个看数据的时代，一切成果用数据来说话。但是实际在操作过程中，常常掺杂一些虚假数据，这就需要在看数据时过滤清洗掉一些虚假的数据。

比如我们在做广告投放时发现点击、曝光量很高，但是没有转化，投入与产出的不成正比，这时候就需要考虑是否有虚假数据和异常数据了。我们以一个广告投放为例来分析：

客户推广目标：25天内实现400万以上的用户覆盖，范围面向全国。

某媒体提供的推广数据：

从上面可以看出，分析对比两个媒体的投放数据，不难发现媒体A的数据要好于媒体B，但是事实是否就是像数据所表达的一样呢？再对比分析一下媒体A的用户数、点击量和用户区域分布图不难发现，在某个时间段点击量过于集中且用户数与点击量不成正比，某一地域点击过于集中。

通过这些异常数据我们可判定该媒体有刷量作弊的嫌疑。所以不要被数据的表象所迷惑。

造成上述问题的原因就是媒体作弊引起的，一般来说媒体作弊有机器行为、人工行为两种方式。机器作弊包括IP重复刷量、换不同IP重复刷量、机器智能作弊及流量劫持；人工行为包括真人水军作弊、木马程序作弊等。因此我们在看数据时要透过现象看本质。

如何甄别有价值的数据

品牌推广就单次推广而言，数据的价值是驱动销量，而长期的品牌推广数据则是和公司发展战略息息相关的，因此如何甄别虚假数据尤为重要。

如何清洗异常数据？我们可以通过异常数据分析模型来实现。

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