前天在总结翻盘素材为什么常常效果不好的时候，觉得对于系统跑量的算法又有了一个新的理解和想法，今天先分享下我目前的想法，后面会通过实际的投放去验证它。

这些内容大概可以解释账户里面为什么会有虹吸效应、为什么跑量计划cpm反而不高、为什么新素材很难从跑量素材那里拿量等问题。

我们知道ecpm会非常影响广告的竞争力，这个指标受到出价、点击率、转化率、系统调价因子的影响。

为了方便阐述，下文中我把点击率*转化率这个指标简称为X值。

预估X值：广告曝光前，系统对于点击率与转化率的猜测；

实际X值：广告曝光后，计划实际情况的点击率与转化率。

这里需要从ocpm的竞价原理说起，有一种说法是，ocpm会针对不同预估X值的人群给到不同的出价，即预估X值高的人群的cpm更高，X值低的人cpm更低。

但是这个说法可能不全面，他不能解释一个问题是，如果系统真的能预估那么准对不同人群出不同的价格，能跑量就说明模型稳定，那系统为了最大化收益，就可以最大化X值然后尽可能给到更高的cpm，且由于低转化人群出价很低的话也不具备竞争力更花不动费用，那跑量素材按理说X值都是很高的人群，实际cpm应该很高，这样系统才能有最大化收益，但实际上我们发现很多时候跑量素材的cpm并不高，甚至是比较低的。

我们再来梳理下这里面的关系：①平台想要最大化收益，即每一次曝光尽可能收到更多的钱；

②广告主有设定预估目标成本，超出成本会产生赔付，广告主也会停投，而成本低于出价则对平台不利；

③冷启动期X值是不确定的，广告主的产品面对不同人群的实际效果平台需要测试。

那平台既想要最大化收益又想要降低广告主停投和赔付的风险，那他只能在相对确定的X值的范围内给到尽可能多的曝光售卖的同时按照出价给到最高的价格。

有点绕我举例子理解一下本部分的最终结论：

①对于学习期，实际成本低于出价的计划/素材，代表实际X值高于了预估，第一系统需要探索其他人群确认这个X值能否继续稳定，第二对于已转化的类似的人群进行提高出价以确保自己的收益，这个阶段，跑量仍然比较慢，因为系统仍然不确定大流量下你的X值是怎样的。

②对于学习期，实际成本高于出价的计划/素材，则是反过来，但这种情况系统可能会采取更保险的措施，因为他对既有人群模型有了X值的部分会降低出价，同时减慢新人群探索，也确保最终成本回落，这个阶段，跑量仍然会比较慢，相比①的情况起量概率更小但也有。

③对于学习期，实际成本与出价能够保持上下区间20%附近的计划/素材，且能够积累20个转化的话，这个计划跑量的概率就会非常大。

因此，对于系统来说给不给流量，在于它对你的预估转化率和预估点击率的信心，随着计划的曝光增多，点击率会转化率都能维持稳定，这是系统最想看到的，实际成本与出价越接近才越容易跑量，成本太低或太高对系统来说都是在增加难度。

这就解释了，账户里面如果有一个素材跑量了，新上的素材为什么就很难拿到流量、为什么会有“虹吸效应”（同时跑量计划一般就两三条）、为什么跑量的计划cpm不一定是最高的等现象。

想想如果你是平台手里有一万次曝光，一边是只要曝光给这个计划就能有的稳定收益，另一边是不确定的X值随时面临广告主停投或赔付的风险，你怎么分配？那当然是9000次曝光都给稳定的计划了，剩下的1000次曝光给新计划去测了，这样才有最大化收益。

那以上其实就讲了一件事，就是说我们大概理解了点击率与转化率的重要性，以及可能一些学习期阶段各种现象如何解释的我的理解。

那现在最核心的问题就是，理解了这些后能为投放带来哪些帮助和赋能呢？具体实操上有什么技巧吗？

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