抖音直播带货复盘怎么做？如何做好抖音直播数据分析？

现在抖音直播带货的品牌商家越来越多，但是只有少部分人能吃到抖音直播带货的红利，是为什么呢？

直播结束后应该怎么进行直播间数据分析？如何复盘抖音直播间人气、流量、商品、投放等数据？

首先我们要看的是直播数据，即：最高在线人数、平均停留时长、新增粉丝数量、转粉率、评论人数、互动率，这些数据是直接反应我们直播间的内容吸引力的。

比如我们在过品的时候，直播间的人气有快速上涨或下跌的情况出现，这个就可以及时的用场记记录下来，在直播后进行复盘，重新思考在下一场直播时应该怎么去过品。

（数据来源：飞瓜智投，数据已获客户授权并脱敏处理）

如果直播间的离开人数高于进入及同时在线人数，那么表示当前直播间用户正在“流失”，接下来的一段时间，整体流量都很有可能会面临一个下滑趋势。

（数据来源：飞瓜智投，数据已获客户授权并脱敏处理）

出现这种情况的话，我们可以查看该场直播的视频回放，并定位到人气下跌的时段，分析导致用户离开直播间的原因，总结经验。

其次，我们要进行复盘的就是电商数据，即订单转化率、客单价、客单件、UV价值，这些数据都直接反应了我们直播间的商品转化率。

通过控制台，查看自然流量产生的订单数 / 自然流量观看数，我们可以分析出自然流量对直播间产生的转化效果，自然流量转化率剔除了付费流量的影响，最能反馈直播间“硬实力”。

（数据来源：飞瓜智投，数据已获客户授权并脱敏处理）

而查看点击付款率，可以帮助我们针对直播商品点击转化率，配合活动玩法，福利优惠形式，对直播间进行适度的憋单，冲刺直播间的GMV。

（数据来源：飞瓜智投，数据已获客户授权并脱敏处理）

我们可以通过商品的推荐指数来分析，该指数是根据直播间商品的人气、销量及售价等维度对直播商品进行综合判定的，可以帮你找出最合理的解决方案，帮助运营来决策哪件商品最适合返场，何时最适合返场。

一般投放的数据是由投手单独记录，需要记录更细致的数据，主要包含消耗、订单数、GMV、流量、ROI等。

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