最近1~2年电商行业飞速发展，各种创业公司犹如雨后春笋大量涌现，商家通过各种活动形式的补贴来获取用户、培养用户的消费习惯。

但任何一件事情都具有两面性，高额的补贴、优惠同时了也催生了“羊毛党”。

“羊毛党”的行为距离欺诈只有一步之遥，他们的存在严重破环了活动的目的，侵占了活动的资源，使得正常的用户享受不到活动的直接好处。

今天主要分享下腾讯自己是如何通过大数据、用户画像、建模来防止被刷、恶意撞库的。

二、黑产现状介绍

“羊毛党”一般先利用自动机注册大量的目标网站的账号，当目标网站搞促销、优惠等活动的时候，利用这些账号参与活动刷取较多的优惠，最后通过淘宝等电商平台转卖获益。

一、羊毛党分工

他们内部有着明确的分工，形成了几大团伙，全国在20万人左右：

软件制作团伙：专门制作各种自动、半自动的黑产工具，比如注册自动机、刷单自动机等；他们主要靠出售各种黑产工具、提供升级服务等形式来获利。

短信代接平台：实现手机短信的自动收发，其实一些平台亦正亦邪，不但提供给正常的商家使用，一些黑产也会购买相关的服务。

账号出售团伙：他们主要是大量注册各种账号，通过转卖账号来获利；该团伙与刷单团伙往往属于同一团伙。

刷单团伙：到各种电商平台刷单，获取优惠，并且通过第三方的电商平台出售优惠，实现套现。

二、“羊毛党”从业特点

这些黑产团队，有三个特点：

专业化：专业团队、人员、机器来做。

团伙化：黑产已经形成一定规模的团伙，而且分工明确；从刷单软件制作、短信代收发平台、电商刷单到变卖套现等环节，已经形成完整的刷单团伙。

地域化：黑产刷单团伙基本分布在沿海的一些经济发达城市，比如，北京、上海、广东等城市，这或许跟发达城市更加容易接触到新事物、新观念有关。

三、对抗刷单的思路

对抗刷单，一般来讲主要从三个环节入手：

注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。

登录场景：提高虚假账号登录门槛，从而减少能够到达活动环节的虚假账号量。比如，登录环节通过验证码、短信验证码等手段来降低自动机的登录效率，从而达到减少虚假账号登录量、减轻活动现场安全压力的目的。

活动环节：这个是防刷单对抗的主战场，也是减少“羊毛党”获利的直接战场；这里的对抗措施，一般有两个方面： 1）通过验证码（短信、语音）降低黑产刷单的效率。2）大幅度降低异常账号的优惠力度。

三、腾讯内部防刷架构

一、腾讯内部防刷的架构图

二、模块详细介绍

1、风险学习引擎

风险学习引擎：效率问题。由于主要的工作都是线下进行，所以线上系统不存在学习的效率问题。线上采用的都是C++实现的DBScan等针对大数据的快速聚类算法，基本不用考虑性能问题。

风险学习引擎：采用了黑/白双分类器风险判定机制。之所以采用黑/白双分类器的原因就在于减少对正常用户的误伤。

例如，某个IP是恶意的IP，那么该IP上可能会有一些正常的用户，比如大网关IP。

再比如，黑产通过ADSL拨号上网，那么就会造成恶意与正常用户共用一个IP的情况。

黑分类器：根据特征、机器学习算法、规则/经验模型，来判断本次请求异常的概率。

白分类器：判断属于正常请求的概率。

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