如果要给转化率增加一个比喻，我会觉得“转化率像是一场修行，永远在参透，持续在优化”。对于任何一家互联网平台而言转化率（我们简称CR）应该都是核心目标之一。

游戏业务考量玩家活跃到付费的转化；

广告业务考量曝光到访问的转化；

电商业务考量消费者从访问到下单成功的转化。

转化的本质是在于商业化流量，如何高效的把用户操作行为转变成商业化行为，不断压缩用户决策时间产生更多的销售。任何一个项目的发展进程都具备阶段节点化，转化率的提升同样如此，用户的基数，留存率，流失率，平台停留时长等等都是决定下单转化的因子，随着业务发展的阶段周期变化这些指标也会有不一样的体现。

新零售到家项目我们（沃尔玛）18年才开始入局，对于我们来说局势严峻性挑战之大不言而喻，而优势则在于我们拥有近500家强大的线下商超门店资源和流量优势做支撑。但如何能快速流量数字化并有效转化成为我们的当务之急。项目初期，我们开始制定门店上线周期化，每个周期都具备很强的目的针对性，无论是在前两个月的CB（内测）阶段，还是在后期的大规模上线阶段。同时在拉新和转化方面都有差异化的策略加持。

线下强大的资源优势需要有效的转化策略模型复制，因此我们一方面在制定系列运营流程模式后在CB（内测）阶段反复A&B Test，从促销到优惠券，商品到下单流程，并尝试拿到ROI最高策略形式。

项目在18年8月份正式内测，测试接近2个月，阶段核心目的是把握整体产品流程和促销接受度考察分析。这一阶段便于促销体系测试我们鼓励内部员工下单领福利，我们上线了各种类型的门店折扣券，所以转化率是最高。最终我们在下单转化数据中筛选出3款ROI最高的券型（29-10，79-25，100-30），便于我们下一阶段做参考投放。

大概在10月份我们开始投放距离我们总部最近的1家门店做OB（公测阶段），这个阶段我们引入了3k-4k的用户量级，这个阶段用户量仍然属于起步阶段，对于转化策略仍倾斜在优惠券，满减折扣，秒杀等投入。

经过第一轮内部员工CB，我们在门店上线券包（59-15，79-25），ROI都可以到4-4.5的级别，秒杀和满减我们会选取动销率TOP50的SKU做8.5-9折促销，对于新用户而言可叠加促销和券，其次会有限量免邮权益，整体真实转化率仍然很高，这一阶段我们能保持在30%-35%，但高转化并不意味着健康度，因此我们需要往下一阶段推进。

百店上线对于我们而言是非常重要的一个节点，在这个阶段来临之前，我们提前在第二阶段内开始搭建数据标签体系和用户推荐算法，这一套数据BI开始为这个阶段赋能服务。我们用户量级达到了50W-100W量级，且大部分都是新用户，这一部分转化其实相对困难，虽然有高利益刺激，但所有新客的用户画像都来源于线下，且年龄段在40-50岁，所以需要改变这部分购物习惯，心理门槛局限性非常大。因此这个阶段转化率是最低，大概在10%-15%。

搭建数据标签体系，开始进行用户分层，通过购物品类偏好频次和以往通过线下扫码购的购物属性，将用户按照RFM模型和画像模型，进行ID分包和触达推送。

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