http://www.pptjcw.com

唯品会电商项目复盘

    一、电商指标: 1.1 电商公司业务框架

    唯品会电商项目复盘

    唯品会电商项目复盘

    1.2 各个部门的核心指标

    运营部门的核心指标:GMV(商品销售总额)、达标率、利润率、利润额等 利润额可以真实反应商品卖的好坏情况

    唯品会电商项目复盘

    唯品会电商项目复盘

    商品部门核心指标:SKU、SPU等

    SKU–是最小的商品单位,例子:包括衣服的颜色等

    唯品会电商项目复盘

    唯品会电商项目复盘

    市场部门核心指标:ROI 、PV 、UV等

    UV可以理解为去重后的pv

    加购/收藏人数可以反应商品热度情况

    唯品会电商项目复盘

    唯品会电商项目复盘

    1.3 应用场景

    a 获取渠道分析:根据各个渠道获取用户的情况,分析不同渠道用户浏览和购买商品的情况,计算不同渠道用户留存和付费率情况,从而推算渠道质量,优化广告投放策略

    b 商品浏览浏览分析:根据用户对各个商品的浏览层级情况,找到热门和冷门路径,从而优化产品页面布局,针对用户的注册和付费留存行为,建立漏斗分析模型,衡量各个操作用户转化和流失情况,找到流失原因,提高付费转化率

    c 促销复盘:每次活动都有一个目的,可能是销售额提升,或者是解决回购率太低,验证推广策略是否有效等,通过专题分析,用数据来说话

    二、活动促销复盘专题分析 1、项目背景:

    某自营店铺为了了解自家店铺商品的情况,参加了唯品会平台的双十一特卖活动,通过复盘促销活动的结果,根据产品售卖情况,了解哪些商品卖得好,哪些商品卖得不好,通过下架和提高权重等方法来优化产品结构,以便让自己的商品卖的更好,提高销售额。

    2、分析目标:

    根据特卖销售情况优化商品结构,以便让自己的商品卖的更好,提高销售额。

    3、分析思路:

    先从宏观上总结总体运营情况,再拆解到价格区间,应用ABC分类方法,将商品进行ABC分类,针对不同类别的商品进行策略上的调整

    1、总体运营指标

    2、从价格区间找出表现不好的产品,优化商品结构

    3、从折扣区间来找出表现不好的产品,优化商品结构

    4、分析过程: 4.1.数据处理: #导入处理包import pandas as pdimport numpy as npimport warningswarnings.filterwarnings('ignore') 4.1.1 读取数据

    活动有三张excel表:1.商品明细表数据(促销前运营提供)

    唯品会电商项目复盘

    唯品会电商项目复盘

    2.商品热度情况表 (活动结束后统计的结果)

    提示:如果您觉得本文不错,请点击分享给您的好友!谢谢

    上一篇:电商数据分析的4大思维和8个指标 下一篇:手把手教你拼多多单品成交高峰期算法

    郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

相关文章阅读