一、电商指标: 1.1 电商公司业务框架
运营部门的核心指标:GMV(商品销售总额)、达标率、利润率、利润额等 利润额可以真实反应商品卖的好坏情况
商品部门核心指标:SKU、SPU等
SKU–是最小的商品单位,例子:包括衣服的颜色等
市场部门核心指标:ROI 、PV 、UV等
UV可以理解为去重后的pv
加购/收藏人数可以反应商品热度情况
a 获取渠道分析:根据各个渠道获取用户的情况,分析不同渠道用户浏览和购买商品的情况,计算不同渠道用户留存和付费率情况,从而推算渠道质量,优化广告投放策略
b 商品浏览浏览分析:根据用户对各个商品的浏览层级情况,找到热门和冷门路径,从而优化产品页面布局,针对用户的注册和付费留存行为,建立漏斗分析模型,衡量各个操作用户转化和流失情况,找到流失原因,提高付费转化率
c 促销复盘:每次活动都有一个目的,可能是销售额提升,或者是解决回购率太低,验证推广策略是否有效等,通过专题分析,用数据来说话
二、活动促销复盘专题分析 1、项目背景:某自营店铺为了了解自家店铺商品的情况,参加了唯品会平台的双十一特卖活动,通过复盘促销活动的结果,根据产品售卖情况,了解哪些商品卖得好,哪些商品卖得不好,通过下架和提高权重等方法来优化产品结构,以便让自己的商品卖的更好,提高销售额。
2、分析目标:根据特卖销售情况优化商品结构,以便让自己的商品卖的更好,提高销售额。
3、分析思路:先从宏观上总结总体运营情况,再拆解到价格区间,应用ABC分类方法,将商品进行ABC分类,针对不同类别的商品进行策略上的调整
1、总体运营指标
2、从价格区间找出表现不好的产品,优化商品结构
3、从折扣区间来找出表现不好的产品,优化商品结构
4、分析过程: 4.1.数据处理: #导入处理包import pandas as pdimport numpy as npimport warningswarnings.filterwarnings('ignore') 4.1.1 读取数据活动有三张excel表:1.商品明细表数据(促销前运营提供)
2.商品热度情况表 (活动结束后统计的结果)
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