从近两年爆火的淘宝网红直播再到抖音由社交到电商的转变，不难看出电商行业迎来了又一次升级，从原来的图文时代升级到了直播时代，从原来的以“货”为中心开始转向以“人”为中心

电商数据分析指标,电商业务流程,电商运营指标,数据分析的基本思路

而电商行业火爆和转型的背后，数据分析往往成了主要的助推剂之一，通过对商品、用户、平台数据的分析，商家就能知道什么样的商品好卖，什么样的人爱买，哪一类的促销活动更受欢迎等等，从而对症下药调整策略，精准营销。于是，近年来电商行业数据分析师成为当前市场需求量很大的岗位，为了给一些想入行电商数据分析的朋友指明方向，本篇我就详细的说一说电商数据分析需要掌握的方法及思路。

还是那句老话：不懂业务就别做数据分析，任何的商业分析都需要围绕业务进行，在动手分析电商数据之前，我们先了解一下电商平台的业务流程：

电商数据分析指标,电商业务流程,电商运营指标,数据分析的基本思路

显然电商零售的流程和传统零售大不相同，从用户登陆到加购商品、再到最终下单购买、确认收货，每一个环节都有大量的数据在平台上产生，我们应该收集哪些数据，又应该分析哪些数据？这就需要建立完善的电商数据分析指标体系，来为我们的分析提供方向。

传统零售的数据分析侧重对商品的分析，而电商则侧更重于对用户和流量的分析。根据电商业务流程的各个环节，我们可以把电商数据大概分为这4类：营销数据、流量数据、会员数据、交易和服务数据。

****营销数据：****做电商肯定要玩转各类的营销活动，就会产生营销费用、用户覆盖数，活动点击、打开等营销数据，然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标

****流量数据：****电商运营最核心的数据就是流量数据，包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据

****会员数据：****电商会员一般门槛较低，注册了就是会员，然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级，比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据，电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。

****交易和服务数据：****交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据，服务数据主要包括供应链等数据。

根据电商运营的各个环节，我们可以把电商数据分析的指标体系分为下图这8个部分

电商数据分析指标,电商业务流程,电商运营指标,数据分析的基本思路

先从****整体运营指标****说起，整体运营指标的分析一般是面向企业的高层，从平台的流量、订单数据、整体的销售业绩指标、盈利指标来了解平台的运营状况。

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****网站流量指标****就是对平台的访客进行分析，比如通过对页面访问时长、跳出率等指标的分析，从而对页面进行优化等等

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