很多文章都是讲解 RFM 模型的理论知识或者是流程,但在实际操作上涉及不多。本文分享啦一个临时计算,通过 excel 工具计算 RFM 模型的相关数据,分享给大家。
背景:我想知道一年之内,所有会员的 RFM 情况,按照下面图中的方法进行分类,并计算数量。
第一步,获取一年内所有订单明细,此明细可以通过某参数(如会员 ID)区分具体会员,用于之后计算总和。
第二步,计算 R:最近一次消费的时间,今天 - 订单日期,则为时间间隔,该表格个值可调整为 " 数值 "。
公式:=TODAY ( ) -A2
公式:=MINIFS ( F:F,C:C,C2 )
公式:=COUNTIF ( C:C,C2 )
公式:=SUMIF ( C:C,C2,E:E )
第六步,去重,同一个会员现在只需要保留一行就可以了,因为这几个关键值是一样的。
全选 - 数据 - 删除重复项 - 只选择能代表会员身份的唯一值(我这里就是 ID 了)- 确定。(你要是怕数据会乱,可以复制到新的表里面再去重)
从这里开始,判断方法和大家自己的业务息息相关,我这里随便举例子,,大家可以根据实际情况改变公式。
第一步,判断 R。这里我根据最近一次消费小于 30 天来判断他是一个 R 为 1 的会员。
公式:=IF ( C2=0.8,1,0 )
公式:=IF ( E2>=1500,1,0 )
为了方便枚举,我直接把三个值合到一起了。
公式:=C2&D2&E2
字段可以参考我下图选择的,至此,我们已经获得了每种会员的数量,以及明细。
题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议
上一篇:Excel电子表格终于迎来革命性升级! 下一篇:没有了
郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。