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临时计算,通过 excel 工具计算 RFM 模型的相关数据

    很多文章都是讲解 RFM 模型的理论知识或者是流程,但在实际操作上涉及不多。本文分享啦一个临时计算,通过 excel 工具计算 RFM 模型的相关数据,分享给大家。

     

    注意,此方法仅仅是一次性的临时计算,比较笨但是能快速实现。

     

    背景:我想知道一年之内,所有会员的 RFM 情况,按照下面图中的方法进行分类,并计算数量。

     

    一、会员的关键数据计算

     

    第一步,获取一年内所有订单明细,此明细可以通过某参数(如会员 ID)区分具体会员,用于之后计算总和。

    第二步,计算 R:最近一次消费的时间,今天 - 订单日期,则为时间间隔,该表格个值可调整为 " 数值 "。

    公式:=TODAY ( ) -A2

     

    因为同一个会员 ID 可能有多个订单,所以咱们要找到最近一次消费的时间间隔,才是真正的 R:

     

    公式:=MINIFS ( F:F,C:C,C2 )

     

    第三步,计算 F:一年内消费次数,这个比较好算,直接计算当前会员 ID 出现过几次则是下了几次单。

     

    公式:=COUNTIF ( C:C,C2 )

     

    第四步,计算 M:一年内消费金额,直接计算当前会员 ID 每次订单的金额总和。

     

    公式:=SUMIF ( C:C,C2,E:E )

     

    第五步,以上几个公式,把鼠标移动到表格右下角,等光标变成黑色十字,双击,整列就都自动计算出来了。

     

    第六步,去重,同一个会员现在只需要保留一行就可以了,因为这几个关键值是一样的。

    全选 - 数据 - 删除重复项 - 只选择能代表会员身份的唯一值(我这里就是 ID 了)- 确定。(你要是怕数据会乱,可以复制到新的表里面再去重)

     

    二、判断 RMF 是 1 还是 0

     

    从这里开始,判断方法和大家自己的业务息息相关,我这里随便举例子,,大家可以根据实际情况改变公式。

    第一步,判断 R。这里我根据最近一次消费小于 30 天来判断他是一个 R 为 1 的会员。

    公式:=IF ( C2=0.8,1,0 )

     

    第三步,判断 M,这里我取大于 1500 元的总金额,代表 M 为 1 的会员。

     

    公式:=IF ( E2>=1500,1,0 )

     

    三、汇总各分类人群数量

     

    为了方便枚举,我直接把三个值合到一起了。

    公式:=C2&D2&E2

     

    最后,直接用数据透视表:

     

     

    全选数据 - 插入 - 数据透视表,默认都是放到新工作表里,直接点确定就行了。

     

    字段可以参考我下图选择的,至此,我们已经获得了每种会员的数量,以及明细。

     

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    题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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