不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。本文将为大家介绍 YouTube 算法控制面板中 11 个值得追踪的关键指标，并通过分析这些关键指标，来优化 YouTube 频道。

YouTube 是仅次于谷歌的全球第二大搜索引擎，所以，如果视频是你营销策略的一部分，你可能已经在 YouTube 投入了很多时间、精力和创意了。了解 YouTube 算法，不仅对 YouTube 创作者很有帮助，对于营销者来说，了解 YouTube 的算法在 YouTube 推广中将更具主动性。如果你的品牌已经在 YouTube 建立了自己的频道，那么了解 YouTube 算法的规则会让你的频道内容给品牌带来更多曝光和转化。

因此，不管对营销者还是创作者来说，了解 YouTube 算法，跟踪提高视频效果的关键指标，都是营销路上的一门必修课。

本文将为大家介绍 YouTube 算法控制面板中 11 个值得追踪的关键指标，并通过分析这些关键指标，来优化 YouTube 频道。

无可否认，观看次数应该是判定 YouTube 视频成功与否的一个重要指标。但单纯地分析观看次数，其实并不能提供更多信息来提高 YouTube 视频质量。因为，标题党骗点击的风气盛行，造成观看次数虚高。

因此 YouTube 不会给观看次数太多权重，而是将“观看次数”完全从控制面板的侧边菜单中删除，取而代之的是“观看时长”。如下图所示，YouTube 将“观看时长”放在 Top 优先级：

什么是观看时长？

YouTube 将观看时长定义为观看视频的总分钟数。Frederator Networks 的前副总裁 Matt Gielen 在 tubefilter 发表的关于《WTH Is Watch Time》提到，观看时长=观看次数*平均观看时长。

平均观看时长，即人们平均观看视频的时长，这个指标在观看时长中至关重要。YouTube 的首席创意营销官 Eric Meyerson 表示，“……一般家庭每天要在电视上看几个小时；YouTube 要成为更多人家庭生活中最重要的观看媒体，我们还有很大的增长空间。”

显然，为了超越电视媒体，让用户花更多时间观看自己感兴趣的视频，YouTube优化了所有推广视频的算法(如搜索页面、推荐视频部分等)，这就解释了为什么平均观看时长这一维度尤为重要。

综上所述，如果 YouTube 创作者想要提高视频效果，就必须优化 Top 优先级的观看时长，即需要优化观看时长的两个关键指标：观看次数和平均观看时长。对 YouTube 创作者和营销者来说，一定牢记内容为王，能够吸引用户点开并且看下去的优质视频才是提升效果的根本。

YouTube 在计算观看次数时，会把无用的观看次数和低质量的观看次数从观看总数中移除。在视频发布初期，需要密切关注频道的实时报告，并了解频道或特定某一视频在过去 48 小时（近两天）和过去 60 分钟（近一小时）的预估观看量。以此，来了解和分析视频营销效果、推广渠道等。如有人在 Reddit 或其他社交网络分享了你的视频，YouTube 算法控制面板中的数据则会呈现明显上升趋势。

当你的视频还处在被用户热议的时候，就要抓住机会，及时通过 Google 搜索 YouTube 视频的 ID，查看你的视频都被分享到了哪里，并趁机发布海报、帖子等为你的视频吸引更多用户。

那么对营销者来说，如何追踪合作的 YouTube 网红的实时报告呢？如果无法进入 YouTube 网红的控制面板，网红也不愿意分享一手数据怎么办？您可以考虑使用追踪工具（如 NoxInfluencer），它们可以帮助我们及时监控视频发布效果。

在分析视频受众时，准确的找出粉丝来源也很重要。

在 YouTube 算法控制面板的流量来源中，有如下图显示各种流量来源渠道的图表，可以了解用户是如何找到你的视频。

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