你觉得数据对营销有什么作用呢？如何利用数据找出企业增长的问题，并进行客户关系管理的数据管理呢？本文将为你揭晓答案。

前段时间，营销之父菲利普·科特勒来到中国做了一场分享，里面提到了很多新的营销变化。其中，提到了“大数据”对营销的影响。

“大数据”，这个词相信我们并不陌生，尤其是互联网行业，如果商业计划书里不提一下“大数据”、“人工智能”等，都不好意思说自己是21世纪的人。

网上有关大数据的讨论已很多，今天怪兽先森在本文简单谈谈两件事，就是“数据对营销的影响”，以及我们日常营销中如何利用数据来更好地做好营销。

在银屏时代，营销的核心是品牌形象传递。

在互联网门户时代，营销的核心是数字化媒介购买。

因为品牌与消费者的关系是单向的沟通，传播媒介也是比较大众化的，只能以某个价值点去统一打广告——比如很多品牌通过定位某个卖点，然后通过电视广告等媒介去打广告，打进用户心智中，然后用户在商场等卖场时会优先选择这个品牌；

而在以移动，社会化代表的互联网3.0时代，营销的核心是实现“大规模的个性化互动”——比如每个人打开的淘宝都是不一样的，甚至同一个品牌产品，我们看到的广告都是不一样的。

每个时代的企业都需要数据，只不过在现在社交媒体为主的传播时代，数据对企业的作用会越来越大。

一提起大数据营销，相信很多人都听过沃尔玛“啤酒+尿布”的经典案例——很多美国新爸爸为孩子买尿布时，总喜欢顺手带走几瓶啤酒。因此，沃尔玛就根据这个相关性的数据，把啤酒和尿布这两个看起来不相关的产品摆在一起，从而获得不错的销量。

如今，不说大数据，单纯拿用户数据来看，只要稍微上点规模的企业，几乎都离不开数据。

比如，阿里巴巴对数据的重视，甚至喊出“数据”是除了石油之外的一种竞争资源。也有人说阿里目前本质是一家数据公司，同时也不断收购或投资了线上线下和各个领域的企业或平台，一旦打通了这些平台之间的用户数据，用户画像将会越来越完整，对用户的需求洞察也会更加准确。

比如有时候我在微博搜了某个微博网红推荐的书籍，然后有一天打开我的淘宝，发现淘宝首页给我推荐了这本书（想想都恐怖，可见数据的安全性有多重要）。

所以，在数据来源真实的前提下，收集数据的量越多和越完整，数据分析的结果就越准确。而数据对营销的影响，将会是越来越重要。这也是现在很多人在讨论的数据营销的话题。

官方定义：

数据营销（DMS）是在IT、Internet与 Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段。通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品的目的。

简单理解，数据营销就是利用客户数据来更好地实现营销目的。数据化营销核心不在于数据本身，而在于数据帮助我们更好服务顾客，给顾客创造更好的价值，也就数据对企业是一种赋能的作用。

数据让我们在做决策分析时，不只是靠着经验和感觉来分析，而是依据实际事实，提高决策的准确率。

现在不只是互联网行业重视数据化营销，其他行业也开始重视，比如餐饮、美业、快消品等。

可以这样说，基本每个企业都需要数据营销——不一定每个企业都做到像阿里这样的程度，但一定要有这种数据化营销的思维。

其实，很多企业自己没有察觉，自己已经是用数据化营销思维在做这样的事。

比如你开一个店，，你对每一个顾客的性格爱好、什么时候生日、消费习惯之类的信息都记住了——那么你就可以对每个顾客进行针对性的营销。

只不过，这种记录行为，随着店越多或用户越多，数据管理成本就会增加，不利于数据分析，无法发挥数据的优势。

如今由于技术的发展，比如云计算、CRM客户管理系统的普及等，让数据变得更加可测量、可预测。

上个月，我们去河南一个做宴请类的餐饮品牌客户考察，发现他们这个数据营销做得非常到位——每个客户首次到店，顾客的基本信息和个性化信息都会记录在餐厅的客户管理系统里。

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