微信朋友圈广告的事儿过去几天了，眼看各路大神一波一波的评述事件，在揣摩数篇大作后，有两个问题值得探讨一下。

第一个疑问：拥有了很多的数据，就是大数据了么?

微信拥有11亿以上用户，4亿多活跃用户，每天产生的数据量是天文数字，这些自由发布，没有导向的社交软件产生的数据，在这次朋友圈广告中到底用来干嘛了呢?

以这次的广告商在朋友圈里的发布，用几种常见的大数据应用方式，我们来揣测一下：

模式一：

模式二：

模式三：

上述三种常见的大数据推荐模式并不涉及到社交属性。其实，如果精准分析能够到用户消费行为和倾向这个层级，社交属性是可以弱化的，因为后者的实质作用是扩大受众群体而已。

以微信的用户体量，精准分析出几百万甚至上千万的宝马潜在用户应该不是难事，但这次推送并不是一对一推到用户的对话框，而是在朋友圈利用社交属性来进行传播，那还是Feed流广告的路子，并没有将大数据的精准能力应用到位。因此，微信拥有海量数据不假，但微信是不是在做大数据分析要看在海量数据上做什么。这次推送并不是严格意义上的大数据行为。

第二个疑问：这次的广告效应，几乎是以事件炒作，利用用户的转发而形成的，那么跟大数据有什么关系呢?

产生这个疑问，就是因为这次三家广告商，都投放的是品牌广告，并不是具体产品的宣传，提高的是品牌的认知度。而在微信的用户体量下，加上“高中低废”的人群分类话题炒作，应该归入事件营销的路子上，没看出来跟大数据应用有什么关联，因为最终消费转化还是靠广告商的自我努力。

有这么多用户数据为什么不利用呢?我们大胆的再假设一下：

1、微信对它的11亿多用户并不全了解，否则它应该把11亿用户里面哪些是真土豪、真屌丝找到，相应地推宝马或者可乐，，精准跟事件营销又不是冲突的。

2、微信从“高质种子用户”开始做设定，隐含的前提是：活跃度高和参与广告互动的用户以及他们的社交脉络跟宝马、vivo和可口可乐的广告受众有相当的重合度。这个设定显然从一开始就准备从事件炒作角度进行，并没有以精准为根本。

那么不难看出微信是以社交属性为广告推荐的根本，并没有应用基于内容、协同过滤、规则、效用、知识上的大数据能力，关注的并不是人和物之间的强相关性(例如偏好、购买、意图等)。

从这两个疑问能推导出来的结果，我们发现，这是一次成功的事件炒作，是一次PR事件，是一次传播效应的验证，压根没有大数据什么事儿。

那么真正的大数据推荐到底是什么呢?

从数据库里面找到某个微信用户的所有朋友，这跟大数据没什么关系，大数据的一个重要特征是分析不同来源、不同性质的数据信息。例如，把微信用户信息和宝马用户信息合在一起分析，这才是典型的大数据应用场景。专业上，这是大数据的多样性属性(Variety)。

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