当我们努力进行各种内容革新，比如定位调整、内容层次优化、内容创新、活动升级……究竟怎样才能知道「改变」究竟是变好了、还是变坏了、还是不温不热？也许你想到答案了：从公众号后台数据的蛛丝马迹中捕获「真相」。为此，本文作者将带你学习公众号数据分析的正确姿态。

如果说，去年下半年起，广大公众号运营者就已经嗅到丝丝寒流，那今年以来，则可说是暴风雪前夕——大量公众号出现各种退化现象（不妨翻下一些公众号历史数据即可发现）：

粉丝量明明还在增长，整体阅读量却下降

粉丝量虽在增长，但增速明显变慢、停滞

以往屡试不爽的吸粉活动好像效果也微乎其微

……

顺其自然？当然不。

在当下商业竞争的丛林世界中，「胜利」永远只有一个标准：比别人跑得「更快」。

因此，革新、自我进化永远都是唯一的出路，一种生存常态。（对，这就是拙作《进化式运营》书名的由来。）

但是，问题来了。

当我们努力进行各种内容革新，比如定位调整、内容层次优化、内容创新、活动升级等等时……

究竟怎样才能知道「改变」究竟是变好了、还是变坏了、还是不温不热？

也许你想到答案了：从公众号后台数据的蛛丝马迹中捕获「真相」。

对，就是大家平常用来“看粉丝增了多少、看阅读量、看转发量、收藏量”然后就好像再没啥作为的公众号后台的那一小丢丢“数据”。

这个“利用数据洞察真相”的行为，江湖人士往往美其名曰：数据分析。

然而，这个称呼李少加认为极具误导性。

因为，数据的真正用法不是分析驱动，而是「设计」驱动。

下面，在正式进入公众号数据分析前，我们不妨先花3分钟时间科普个数据分析的正确用法：

从运营视角来看，本质上，所有的“高阶运营”无非只做两件事：

当运营数据的增速满足目标时，则做提升运营效率的工作：比如，让运营过程流程化、标准化，以此提升效率；

当运营数据不满足目标或想进一步提升增速时，，则做提升运营「效度」的工作，比如，持续“采纳新的运营策略”，并「快速验证」策略的有效性。

在当下以及未来漫长的时光里，绝大部分公司，尤其是身处互联网丛林深处的运营人士，更需要做第二类事情：

提升运营效度——即不断通过数据验证运营创新是否可行。从而比对手跑得更快，比昨天的自己跑得更快。

这才是数据的最大用武之地：验证新策略的有效性。否则任何运营创新无异于闭着眼睛上战场，瞎打一通。

注意：本文所指的数据是特指企业内部的“小数据”，它与目前市场火热的大数据概念有着本质的区别，切莫混淆。

由此，我们不难推测，数据的标准用法从来就不是：攀比谁的算法牛逼，谁的工具装逼，更不是比谁的可视化效果漂亮……

数据的标准玩法应当具备下述简单清晰的5个步骤：

声明：由数据挖掘跨行业标准过程CRISP-DM演化而来

确定你想验证的核心指标

设计一个能够验证该指标变动的可靠数据模型

实施新的运营策略

收集测试前、测试后的环比周期数据

将数据代入模型公式中进行验证

由此可见，所谓公众号“数据分析”的第一步，应当是先问自己一个更底层更核心的问题：

于公众号运营而言，我们真正该关心的数据指标是什么？

然后再基于这个核心指标去“设计数据验证模型”。

对于不同行业、不同战略地位、不同变现模式的公司，其公众号运营核心指标往往是不同的。

但整体而言，李少加在拙作《进化式运营》中曾提出的公众号商业价值公式：

公众号价值 = 活跃用户数 * 对用户影响力 * 用户质量

此公式中提到的三大核心指标对所有公众号运营无疑都是极端重要的。

对公众号价值公式的剖析有兴趣亦可参见历史文章：公众号运营精要：从原创到独创，从低价到无价

下面，又到我们的示例时间。

李少加将依据上述公众号商业价值公式的核心指标作为目标，示例3个数据验证模型，抛砖引玉。

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