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公众号数据分析看完这篇就够了

    公众号数据分析看完这篇就够了

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    微信公众号发展至今,整体的产业已趋向成熟,市场对其运营框架也有了大致的共识,基本上可分为:内容运营、活动运营、用户运营,以及渠道运营和数据运营等几大模块。每个不同的运营模块,它们各自独立,同时又相互地链接和影响。

    今天主要是想聊聊数据运营,虽然市场上有很多关于数据运营的文章,但大多数都只是谈到对公众号后台数据概念的解读,这对运营人来说,特别是刚入坑的运营人,显然是治标不治本。只有数据概念而没有可落地执行的方法论,那么运营工作也就不成体系。

    本文6500字。

    本文侧重于对运营初学者来说,提供一套简易、有效的数据运营方法论。在开展数据运营工作之前,我们首先得了解数据在整个公众号运营工作中,究竟充当着什么样的角色?

    我认为:“数据是运营的基础,就像一条绳索,贯穿整个运营工作。它既是运营KPI考核的直接呈现方式,同时也是运营方向的理论支撑点。

    数据运营是一个闭环、流程化的工作,要结合运营策略进行不断地验证和修正,这样才能提高数据分析的精准度,这也是数据运营存在的价值体现。数据运营的流程节点,可分为:采集数据、分析数据和制定、执行运营策略。

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    (运营工作流程图)

     

    一、数据运营的三大原则

    数据运营有三大原则,分别是:准确性、有效性和美观性。

    准确性:
    无论是源数据的采集,还是关键数据的换算函数,这两个过程到最终的可视化图表呈现,都要保证数据的准确性,避免数据失真,从而影响运营判断。

    有效性:
    数据分析的最终目的是为运营提供方向,所以,对于反馈意义不大或反馈目的高度重合的数据,则应该选择放弃,无效的数据只是在增添运营的工作量。

    美观性:
    数据最终的呈现方式最好是可视化图表,即使是简单的Excel制作,也应尽量保证整体的美观,除了便于自己的观察、分析外,当然也便于领导直观地了解公众号整体的运营情况。

    二、数据运营的四大维度

    1. 用户数据

    ● 用户画像

    用户画像是根据用户的社会属性,行为习惯等信息,以标签化的形式构建一个抽象的用户模型。

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    公众号内容的生产是要建立在用户画像的基础上,只有当内容与用户标签最大化匹配时,才能引起用户的兴趣。这就像一个大框架来界定内容的性质,跳出了用户画像的这个圈子,内容做的再好,也与你的用户无关,俗称“自嗨”。

    举个例子:

    某情感号在3月份写了一篇关于“下雨思念一个人”为主题的文章,整体的阅读数据相对还不错,大大超出历史的平均阅读量。同样,该号在6月份又写了一篇类似选题的文章,但是阅读量却少了将近三分之一,而且远低于历史平均水平。

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