自从订阅号改成信息流模式后，内容制作门槛提高了一大截，对内容输出的要求也随着水涨船高，简单的Copy已不再有竞争力。游击式的内容输出模式将缺乏竞争力，并最终在公众号内容的汪洋大海中淘汰出局。

如果没有完整的内容体系支撑，公众号的价值将大打折扣，最终导致投入产出不成正比关系。

（最新消息：腾讯还在进行订阅号内容模式的A/B测试，有可能改回之前的消息窗口模式）

无论腾讯是否改回之前的内容呈现方式，也改变不了公众号运营已经由单兵输出阶段进入团队输出阶段；优质的公众号背后必然有全能的运营团队，有完整的内容体系支撑内容输出。

在这个背景下，本篇文章将通过数据角度、结合我本人的内容体系建立经验，讲述怎么利用数据建立内容体系。

先讲一组数字 “1、80%、5”，这组数字我通常叫做“185”组合。这组数字对于公众号运营来说非常重要，知道这组数字背后的含义，意味着你在内容制作上有着不错的水准。

1：表示用户在朋友圈看到一篇文章是否会点进去的时间在1秒之内；

80%：表示一篇文章出现阅读量爆发增长，则阅读量80%来自朋友圈；

5：5个用户在朋友圈分享同一篇文章，则能吸引朋友圈的其他用户点击阅读。

“185”这组数字就像大海中的灯塔一样，为公众号运营指引方向。

我接触过很多公众号运营，在做运营的时候完全凭着感觉在做，这就像农民种地靠天吃饭一样，是不可能有好收成的。

作为公众号运营的你，我想问几个问题：

你知道过去90天写的文章，哪篇文章阅读量最高？这篇阅读量最高的文章和当时的社会热点有什么关联？这篇文章的标题有什么特别之处？这篇文章的选题方向是出自哪里？

哪篇文章在朋友圈最受欢迎，受欢迎的原因是什么？和标题、选题方向、内容组成、文字表达方式都有什么样的关系？

过去90天推送的文章都能分成几类？哪一类的文章吸粉效果最好？哪个时间点推送最合适？

不能回答出这些问题，则说明你还没有运用数据来运营公众号，还在看天吃饭。

想要通过数据驱动建立内容体系，首先要学会利用数据分析问题。

下面用具体的公众号举个例子，通过一步步具体的数据分析找到建立内容体系的方法。

导出的图文数据如下所示：

1.利用数据分析标题和吸粉之间的关系

最近90天推文标题和吸粉的关系如下图所示：

通过图片中哪些标题吸粉效果好，很清楚就能看出来。

为了方便演示，我对数据进行一次排序处理，如下所示：

经过排序处理后，标题和吸粉之间的关系有了很清楚的可量化指标，把吸粉效果好的标题提取出来进一步分析讨论。

设立一个吸粉>600的变量，提取出来如下的5个标题，归为一组小样本。

1）flask1.0终于发布，放弃支持Python2.6和Python3.3;

2）你知道Python这五个有趣彩蛋吗？

3）程序员辞职卖卷饼，4天挣了1个月工资，所以我应该改行卖卷饼吗？

4）趣图：测试HTML5可靠方法。

5）送书！AI圣经《深度学习》中文版，来个20本！

对这5个小样本的标题进行分析发现了一些规律：

5个标题中都出现了数字；

5个标题有4个内容标题，1个活动标题；

5个标题中出现程序员专业术语相关的有4个；

5个标题进行分类可分为4个和程序员专业知识相关、1个和程序员职业发展相关。

这些规律有什么用呢？能得出什么结论呢？不妨开动你的大脑先思考一下。

2.利用数据分析内容和目标用户群体的关系

公众号输出的内容和目标用户群体是不是保持一致的关系，输出的内容是不是围绕目标用户群体来输出的。

可以通过输出的高频词汇来判断这两个问题，如下图所示：

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