直播间留不住人，秒进秒出！

直播间用低价福利拉高人气，转正价就掉人！

直播间2000人在线，就是转化不掉！

以上所有问题，都是因为直播间标签泛，流量不精准导致的，那么今天我们就来聊聊直播间标签的问题。

首先我们要先知道，直播间的标签是什么？

标签即直播间的身份，身份越明确，平台算法越能知道我们直播间需要什么类别的用户，从而给我们推送精准用户，那么我们直播间的标签是怎么来的呢？在前面文章提到过，平台的推荐算法是协同过滤算法，也就是平台会寻找和样本用户的行为喜好记录最相近的用户进行推荐。

平台会通过两种方式给直播间打标签，第一种就是平台会拉取直播间的关键词信息，比方说直播间的标题，封面，链接关键词等。第二种方式是平台收集在我们直播间停留、互动、关注及成交的用户行为数据，根据这些用户的标签给我们直播间打标签。比方说某个用户具有羽绒服标签，这个用户在你直播间有了停留，互动及成交行为，那么平台就会给你直播间复刻上喜欢羽绒服这类用户的标签，那么平台就会不断给你直播间推送具有和这些用户具有相同标签的其他用户。

随着直播间中有行为的用户数量的不断增加，标签也会越来越精准，而直播间的标签就会偏向于直播间所有用户标签的共同点，比方说直播间有大量的羊毛党，那么直播间的标签就会被定义为羊毛党喜欢进的直播间，那么平台就会继续推送羊毛党到直播间内，我们如果想要洗直播间的标签，就是必须留住符合我们直播间产品标签的人群，并让这些是我们目标人群的人在我们直播间做大量的行为数据。

直播间的标签并不是恒定不变的，直播间标签也没有精准一说，而是实时在变化的，可能一个活动，一个错误的排款的大规模交易，就会导致标签发生偏移，是因为活动和错误的排款导致了不是我们目标人群在我们直播间产生了大量的行为数据，从而导致直播间标签发生了偏移。

所以在我们直播间有行为数据的人群标签对直播标签的影响会非常大，那么人群标签到底是什么呢？

人群标签是分为三层结构体系，分别是基础标签、偏好标签、交易标签。

基础标签就是用户的性别、年龄、地域等基础信息，具备基础标签的直播间，算法就会提供相应基础标签的流量。大多数新直播间，只要连续开播2到3场，算法就会通过用户在直播间产生的行为数据判断出直播间的基础标签，这时候就会发现，从第一场的男、女、年龄、地域混杂的直播间标签，开始变的精准，这里的标签主要是通过看播用户体现，也是直播间的看播画像。

（数据来源：飞瓜智投，数据已获客户授权并脱敏处理）

偏好标签就是指用户看直播的倾向，即用户喜欢在什么类型的直播间内进行停留和互动。具备偏好标签的直播间，你会发现算法推送进来的用户，喜欢在直播间停留，点赞，评论等，但是未必会下单，这也是为什么浅层数据能激发平台推流，但是推进直播间的都是泛流量，标签很不精准，必须要经过洗标签的过程，洗标签就是把泛流量洗走，留下标签精准的流量！具有偏好标签的人，只是通过你的话术或者场景或者主播状态留下了的人，并不是具有交易决策的人！

交易标签包含用户的成交类目、购买的频次、购买的客单价等属性。当一个直播间的有交易行为的用户越来越多的时候，那么直播间的交易指标完成度就会越高，但是一个直播间的低客单价交易的用户越多的时候，那么同样直播间会打上低客单价的标签，很难去承载高客单价的。

上一篇：深度拆解，抖音带货直播间赛马排名的底层算法！ 下一篇：抖音电商运营：带货主播的镜头感知力

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。