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电商运营该如何用个性化推荐算法精准匹配用户需求?

    如今在各大国内主流电商已经具备个性化千人千面推荐模块,无论是在首页,目录,搜索,频道,推荐,push,购物车,订单等无孔不入,那么今天就聊一聊个性化推荐的目的以及在电商中的作用,以及一些个性化推荐的原理。

    文|王小命儿,来源:公关之家

    如今在各大国内主流电商已经具备个性化千人千面推荐模块,无论是在首页,目录,搜索,频道,推荐,push,购物车,订单等无孔不入,那么今天就聊一聊个性化推荐的目的以及在电商中的作用,以及一些个性化推荐的原理。

    电商运营该如何用个性化推荐算法精准匹配用户需求?

    在2013年我就职于苏宁易购,在那时还是pc端为主,app为起步阶段,国内的各家都在忙于在pc上开疆拓土,价格战打的不亦说乎,可能谁也没曾想在2019年的今年智能手机普及后,app这种一骑绝尘的架势顺势反超pc。那时有过一些关于电商个性化推荐的探索,但是也没有多大的波澜,在2015年时,在当时苏宁的营销类目事业部组建了一个项目小组,主要负责开发app内导购的图灵个性化推荐功能。但是这个功能并不是基于大数据的计算与预测,只是一个很简单的人工商品的推荐库,也很意外的这个功能居然获得了苏宁之夏的最佳项目的奖项,有点大跌眼镜。不过随着技术的不断投入,很多的数据层面的平台就已经出炉面目,比如用于辅助选品以及会员营销的数据分析平台,黄金眼等。用于分析类目与类目间,商品与商品的关系系数等。苏宁的这个项目进展应该是个性化推荐在电商发展过程中的一个技术倾向的缩影。

    我们可以姑且认为现在互联网的电商就像一个大型商场,每个模块就是陈列商品的地方,有吃有喝,有玩有乐,与现在的实体商场的作用与功能模块异曲同工,不同于线下实体的空间局限,线上互联网可以容纳趋于无限的商铺或者商品(如果服务器处理能力无限的话),那么在一个小小的app里,如何将所有的商品都能有机会展现给精准的需求用户呢,答案就是个性化

    在个性化发展到现在这个水平,是伴随着大数据分析技术的演化而来,有了足够的数据用于训练支撑,个性化就有了足够的准确率保证。那么个性化在电商app中主要用于哪些地方才能真正发挥用处呢,我们以国内主流app为例,一个一个说。

    前台展示:

    1,个性化首页轮播, 首页轮播是一个app或者网站的首页重要位置,是传播优惠活动信息的头站,往往是4-6个轮播自动滚动展示,有时候一个网站可能没有那么多活动,而且活动总是有时效性,如果多个活动一直放在首页好几天,估计其成交转化率会逐渐下降,也就是说如果在没有个性化展示的情况下,每3-4天都必须更新活动,以维持其曝光价值。这样一来其带来的人力压力就会较多,包含选品,页面设计,利润率等都要重新规划,那么有没有一种办法能够减少人工参与的部分呢,答案就是个性化首页轮播,其原理说简单也不简单,说复杂也不复杂,,主要涉及到几个方面,一个是个性化专题的页面设计图库,一个是个性化推荐的算法商品集合。

    电商运营该如何用个性化推荐算法精准匹配用户需求?

    其中图库的设计有两种办法生成,一种是设计制作各个类目的背景模板,数量当然是越多越好,其次就是自动化商品的个性化推荐集合,通过这些商品集合组成个性化活动页,而轮播入口图则由背景和用户之前深度浏览过的商品主图以适当的方式叠加组成轮播,并根据用户的cookieid来决定展示什么类目的专题页,这样一来,个性化首页轮播就出现了。一般app会在首页轮播里面嵌入2-3个个性化接口。这种办法的好处就在于节省了人力,但是并不灵活,如果用户量极其庞大,会带来服务器的不小压力(这取决于对个性化商品集的粗细程度)。国内玩的比较顺的则是阿里的鲁班人工智能做图系统,据推测能根据用户的不同需求制作不同的入口图,实现了人工智能在做图设计领域的小试身手。京东等电商也已实现类似功能。

    2,个性化商品推荐:该模块为app布点最多,且最为灵活,能够根据自身运营的需要进行算法更替,其可以在首页底部,可以在购车,可以在详情页推荐,也可以在订单,个人账户等等页面,无孔不入。一般展示最多的则是以用户浏览/点击/收藏/购买过的商品以及提供与其相似的商品,以及相同类目的商品。

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