继上文讲到的搜索算法后，本文将要讲述的是电商平台中的搜索部门组织架构、搜索产品的职责、以及从数据角度看搜索与产品的一些技巧。

上一章，我在对应的分词算法上做了些许的解读，以及类目预测算法搭建的一些想法，毕竟我并不是专业的算法出身，无法给大家一一解读，我提的一些概念，大家可以尽情百度，即可知晓其中的奥秘。不懂问度娘是工作的必备技能之一！

我们先从一个特别现实的角度出发，任何公司的岗位，都是需要有明确的绩效产出的，搜索的存在也不例外，搜索运营与产品的职责就是能将搜索的转化优化得更好，那么搜索转化是怎么衡量的呢？

直接的转化成果就是——搜索UV到详情页转化率。也就是说搜索职责只需要将用户引入到详情页就完事了。

当然，万恶的资本主义老板们可不会这么想，他们要的是能直接产生销售的转化，而不是这种虚头巴脑的指标。且在实际的工作中，也确实存在外行领导内行的现象，也会存在各种奇葩销售指标。

因此，搜索也在不情愿中背负了GMV的指标，衡量指标就是搜索GMV占全站的占比。

当然这个指标也是合情合理的，毕竟只要你搜索的模块优化得好，用户成交占比也就自然会提要，然是如果是GMV的绝对值，那就有待商榷了。

因此，我们本次就以GMV和详情页转化率两个指标展开。作为运营/产品，如何规划、如何默契配合来达到最好的效果。

我们先从组织架构来说，一般来讲，搜索部门特别是搜索运营与搜索研发，在一般的大型公司是分属于不同的部门的，所以在沟通起来会存在各种制约。

因此有志于想将搜索着重优化的公司最好考虑一下项目制的办法，将不同的部门的成员，按照职能分工划归到一个单独的项目组内，统筹各种研发、测试、数据、运营和人事资源，这样能够更快推进搜索优化的进行。

当然一般的大公司，组织结构采用的是事业部或者独立核算矩阵架构，因此也存在跨部门协同，但是这是最不好沟通的情况。

好了这都是次要的，我们主要是要理清楚运营和产品之间该如何配合才能实现搜索影响力的最大化。

在搜索产品和搜索运营这两个岗位角色中，其实很难将其区分开，有时候甚至运营也承担着产品的职责，但是两者的区别在于：运营角色要承担着对外使用者的沟通智能，产品角色承担着对内研发测试等沟通的职能。

我们先说说运营和类目的关系，一般而言，电商网站的各个商品类目是有区分的——家装建材、男装女装、鞋包珠宝、运动配饰、母婴美妆等等类目都是划归不同的部门进行统一的招商管理和维护。

这也意味着，每个类目都需要有人来对接搜索的问题，搜索运营需要将类目运营的人统一对接起来，以达到令行禁止的作用。因为类目运营或者商品运营都管控这商品的上下架以及具体文字信息，所以务必需要和他们建立良好的沟通机制，让他们了解搜索对其而言的利害关系。同时需要向他们相关人员宣导搜索的业务规则。

主要包含：

召回规则，怎样才能被搜索到。

排序规则，影响排序的主要因素有哪些（但是别告诉其权重信息）。

干预规则，什么情况下是可以接受人工干预的，比如干预排序等。

商品标题命名规则，参数勾选注意事项，类目挂靠注意事项等。

这4点给他们明确后，定期给其top关键词数据，某些关键词的优化可以下放给类目运营来做（人手不足的情况下）。

之所以要给类目运营或者商品运营周知这些内容，是需要他们对搜索有一个必要的了解，不至于对搜索一无所知的情况下来直接询问，会让搜索运营的工作变得特别烦躁。

另外需要说明一下，影响搜索结果页转化率的因素有很多，其中搜索的准确度和查全率占据较多的比重。

其次是商品丰富度，无少结果的比率。比如在服装领域，除了那些走精品路线的网站外，一般的电商都需要面向全受众群体，从款式、颜色、尺码、版型、材质、流行元素等都需要具备一定的商品数量，否则无法支撑起整个搜索的业务。

换句话说，如果商品丰富度不够，商品质量不佳，搜索优化会遇到一个瓶颈，无论准确率多高，转化率依旧是上不去。

另外一个是无少结果，所谓无少结果就是当用户在站内搜索关键词，出来的商品数过少，或者没有的情况，这是直接导致转化率低的原因。

当然无少结果也意味着商机。通过分析无少结果的成因、类型、频率等，将对应的品牌、物品关键词反馈给类目运营，定向招商，一来丰富了sku，二来满足了消费者的需求（当然仅仅针对强需求）。

在搜索运营与外界沟通期间，特别是自身部门人手不够的情况下，要学会适当放权给到类目。

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