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短说:通过数据银行拆解目标 GMV

    以某新开一年多的法国品牌天猫店为例,该品牌 618 期间 GMV 目标为 105万元。

    短说:通过数据银行拆解目标 GMV

    短说:通过数据银行拆解目标 GMV

    最主要的是预估 AI 总量

    短说:通过数据银行拆解目标 GMV

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    计算 AI 总量,需要用到品牌数据银行和生意参谋。

    1

    PL总量计算

    计算公式:品牌历史老客积累量=2020年618前PL总量≈最新一天能拉取到的PL(我这里是在5月3日拆解GMV的,能拉取到5月2日数据)

    PL总量=20821+7223=28044

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    2

    新老客单价计算

    计算公式:2020年618客单价(老客)≈2019年618客单价(老客);2020年618客单价(新客)≈2019年618客单价(新客)。

    根据生意参谋作战实验室中去年618期间数据:

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    客单价(老客)=支付老买家今晚/支付老买家数=917.59

    客单价(新客)=支付新买家今晚/支付新买家数=542.593、

    3

    PL复购率计算

    计算公式:2020年618老客复购率≈2019年618老客复购率=2019年618老客购买/2018年618前老客总人数需要使用到数据银行。

    1、2019年618前老客总人数:6885+3298=10183

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    2、2019年618期间发生购买的老客人数:2019年618购买-2019年618新客购买

    ①2019年618购买=2019年5月29日至6月20日购买(数据银行自定义人群筛选人群购买)=???

    关于以上的计算,需要从自定义分析-以货圈人-店铺商品圈人。

    ②2019年618新客购买(618期间新增的PL总量,因为老客发生购买后PL总量不会增加)=2019.06.20PL-2019.05.29PL=11295-10183=1112

    为了能够不影响下面的计算,这里PL的复购率,我先用数据赢家中拉取的数据。

    PL复购率≈2019.06.18期间购买老客/2019.05.29前所有购买客户=720/8782=8.20%

    PS:由于数据银行中购买人群包括成交后退款的人群,数据赢家中拉取订单时要同时包含成功交易和成交交易后退款的订单。

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