虽然时间、地点、事件、人物四大要素随着技术的推移，会衍生出很多相关内容，但从营销角度来看，整体套路是不会变化的。因此，场景化数据走到现在已经是场景化营销2.0时代。
虽然时间、地点、事件、人物四大要素随着技术的推移，会衍生出很多相关内容，但从营销角度来看，整体套路是不会变化的。因此，场景化数据走到现在已经是场景化营销2.0时代。
2018年5月18-19日，由51CTO主办的全球软件与运维技术峰会在北京召开。此次峰会围绕人工智能、大数据、物联网、区块链等12大核心热点，汇聚海内外60位一线专家，是一场高端的技术盛宴，也是顶级IT技术人才学习和人脉拓展不容错过的平台。
在“大数据处理技术”分会场，99click商助科技顾问总监郑泉带来了《互联网企业如何实现基于场景的大数据营销》的主题分享。以下是会后，由51CTO记者根据郑泉先生的演讲内容整理的稿件。
场景化的分析和营销是大数据未来发展趋势
从营销角度来看，大数据的价值主要体现在两个方面：内部的管理价值和外部的营销价值。郑泉表示，目前大数据的应用层级是从内部管理价值开始的，但是从未来发挥大数据价值角度来看，应用层级最终要实现从内部管理价值向对外营销价值的转变，而场景化的分析与营销则是对外营销价值的最直接体验。
“如果一个用户平均每天上四个小时的网，其中三个小时都在你这儿，剩下的人可能都要饿死了。”郑泉认为，虽然数据看着够大，但其实已经在放缓增长了，无论是整个互联网还是用户平均使用时长，都已经到了一个饱和阶段，没有什么太多的增长空间了。
从互联网财富=用户数*平均在线时长*变现能力这个公式来看，最后的变现能力就是场景的入口和场景的转化。
郑泉表示，虽然时间、地点、事件、人物四大要素随着技术的推移，会衍生出很多相关内容，但从营销角度来看，整体套路是不会变化的。因此，场景化数据走到现在已经是场景化营销2.0时代。往后推移，会发现标签越来越多，标签之间的关联关系也越来越复杂，就会变生出一个更加丰富的场景。
以全新的AR技术营销为例，它就是通过营造一个场景让用户去接受，当用户决定带上AR眼镜的时候，其实就已经决定要找一些商品来试一试，这就是最典型的场景营销的案例。
场景数据的构成和分析
既然场景化的分析和营销是大数据未来的发展趋势，那么这些场景化数据是如何构成的呢?郑泉表示，99click场景数据主要由用户数据、场景体验数据、商品数据三大部分构成。
但他同时表示，在场景化数据中，数据只有两种走向：一种是用户数据，一种是企业数据。
上一篇：ET智投助力浙江战略推进，把握发展新机遇 下一篇：LOGO可以自动生成？终于不用麻烦设计师了
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
