知乎的算法是为了优质内容获得更多的曝光而服务的。其中，点赞率（注意不是点赞数），是我们最应该关注的指标之一。

知乎的威尔逊算法

马力_可能性与大设计

u表示赞同，v表示反对，n表示总票数，p表示赞同率，z是正态分布的分位数（参数），S表示最终的威尔逊得分。

（1）当总票数较小的时候，获得赞同的答案，得分 score 会迅速增加。总投票数越多，赞同票对得分score的影响越小。同时，投票数

较多，得分score较高的答案，开始获得反对票时，得分会快速下降。得分score越低，下降速度越慢。

（2）score 的取值范围为（0,1），且与投票总数无关。(旧算法中，score=加权赞同-加权反对，不同问题之间得分差别较大，无法横向比较）。

（3）n 越小，威尔逊算法的修正效果越强。

知乎的权重

之前说到的数值Z就是权重的重要影响系数——权重。

目前根据实操情况已知：权重会影响到相同赞同和反对下的回答排名，相同赞同和反对数的回答，权重越高，点赞排名上升越快，反对排名下降越慢；权重的重要影响因素：收藏、感谢等

目前权重官方没有公布计算公式，一个用户在某个专业领域的权重，除了收藏和感谢有所影响之外，成为优秀回答者、提升盐值、实名认证等均有可能影响。当然这个对问题的推荐影响不大，即使是没有权重的小号，在知乎的机制之下，依旧有可能获得高曝光和高赞。

目前权重官方没有公布计算公式，但经过我们多次测试后发现影响权重的因素，

可能有：

• 收藏• 感谢• 盐值• 成为优秀回答者• 成为付费会员• 提升盐值• 实名认证

ps:权重是分领域的。

比如，你经常回答动漫领域的话题，并且在这个领域获得许多赞同，那么动漫话题的权重可能会增加到 100（假设的）。但你在没有回答过的读书、金融等其他领域的权重可能还是 0。

盐值

知乎盐值分布范围在 0 – 1000 之间，分值高说明该用户专业友善可信赖。根据注册时的信息完善程度，用户会获得一个 260 – 300 之间的初始盐值。后续盐值的增减随用户的行为累积计算，每周更新一次。知乎盐值从「基础信用」、「内容创作」、「友善互动」、「遵守规范」、「社区

建设」五个维度进行综合计算，每个维度的指数计算原理，可看：https://www.zhihu.com/term/credit

Q1：为什么知乎回答或文章需要冷启动/互赞求助？

A：在回答发布后的2 小时内，知乎会把你的内容，进行小范围测试（比如 50人）。可能这50 人出于工作忙、睡觉等其他原因，没能给你的内容点赞，导致这个回答，没有获得足够的赞数。那这个回答，很有可能就”凉“了。冷启动/互赞就是“做弊”，帮你在一定时间内，获得更多的用户点赞，增加曝光量。

Q2：过了 2 小时之后再求赞，是否可以呢？

A：不可以。我们利用了 100 个小号进行了测试，超过冷启动时间，即使再给文章 70+ 点赞，知乎的推推荐也不高。不过你回答后，在一个问题下排名前 5 ，该问题上热榜后（即便距离发布该回答已经超过了 2 小时），求 30 – 50 个赞，会让你的回答获得更好的排名，得到更多的曝光量。

注意，知乎反作弊机制，对热榜回答的求赞监测很严格，一旦发现你刷赞，轻则删除回答，重则把你以前获得的全部赞数清零，甚至是账号禁言几天或封号。

ps:知乎对处罚过的账号，一般会限流。

Q3：为什么回答借助启动赞排名靠前了，但赞数还是很少？

A：冷启动点赞像一支兴奋剂，只能暂时让你的回答排在前面，以便获得更多的浏览量。但你的回答质量差，很多用户看了之后都不买账，你觉得他会给你点赞吗？所以过不了多久，你的回答就会被其他优质回答挤下来，基本没有翻身的机会。因此，请记住内容优质是关键。

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