想要做好公众号用户运营的前提就是需要我们充分了解用户画像：

用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。

一个清晰的用户画像分析可以帮助我们找到内容创作的方向，迎合用户的喜好，通过针对性的运营活动从而达到用户的拉新、留存、转化、裂变等等。

公众号用户画像分析怎么做？说起来容易做起来难！

做用户画像，你就得从挖掘数据开始，经历清洗数据、数据可视化、文字描述、分析、建议等等一系列流程，形成一个符合需求的用户画像。

接下来小编就来给大家具体分享一下，如果你还不知道，请接下来和我一起往下看！

用户属性就是用户的一个基础情况：男女比例、年龄范围、地域分布、消费水平、教育水平等等。通过后台用户属性数据就可以描绘出一个大致的用户全貌，然后就能方便我们代入到用户的生活场景，从用户的角度去考虑，代入到用户的思维。

公众号用户痛点抓不准，内容就不足以吸引人，用户痛点就是用户在意的、亟待解决的问题，或者是用户恐惧害怕的事情。我们的公众号针对的就是某一类用户群体，那么这类用户群体有着大致的痛点。

我们可以根据用户画像的身份标签、职业标签等来进行思考：

就好比对于有孩子的已婚女性来说，家庭、孩子、婆媳关系、工作就是他们的痛点。

如果你自己实在想不到这类人群的痛点的话，你也可以直接到媒体平台上去搜索相关信息，来辅助你决策。

用户到底喜欢看什么内容呢？什么方向的文章会吸引到用户呢？这个我们可以看自己公众号往期的一些数据，还可以拿同领域大V账号的爆款文章作参考。

统计公众号中阅读量高、收藏量高、分享量高的内容，然后进行思考：

喜欢看但不喜欢转发的内容，一般这种内容就是干货类的，而且写得太好了，以至于用户心理上不希望让更多人看到。一般会出现收藏超多，转发超低的情况。

喜欢转发到朋友圈的内容，用户这个时候为什么又愿意转发呢？主要原因就是因为你的这个内容可以帮助她塑造个人形象和巩固社交形象地位，或者可能和用户的某个痛点有关，也可能和用户自己想要表达的感情有关。

到此这篇关于公众号用户画像分析怎么做的文章就介绍到这了,更多相关公众号用户画像 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持脚本之家！

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